SPSS中的结果导入和变量设置

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

最近在用逻辑回归做因素评价（包括各个因素之间的相互影响），主要影响因素如下：1，称作为空间，有4种，分别叫做Lab，Luv，grey，RGB，这些空间每次只能选择一个，在设置时需要三个dummy变量，以RGB为参考；
2，称作为k值，k可以取值为1,3,5,7四个值，和1类似，每次k只能为一个值，同样设置三个dummy变量，以k=7作为参考；
3，称作为特征，共有六种因素，分别为：Mean，Std，M2，M3，M4，M5，每一个都为一个dummy变量，取值为1或0，取值为1说明使用这个特征因素

实验的结果形式为：一种空间下，一个k值，在特征的一个组合的情况下，分类物品的正确率（如，在Lab下，k=1，选择Mean和Std（即Mean=1，Std=1，M2=0，M3=0，M4=0，M5=0），分类正确率为97%）。
p(正确率)    空间  k值   Mean  Std  M2  M3  M4  M5      
0.97           lab     1      1        1      0      0      0     0      




现在想问：
（1），空间对应成三个dummy变量，并且是以RGB这个为参考是什么意思？转化成变量是否类似如下（个人理解，是有三个新的变量）：X1=Lab，X2=Luv，X3=grey，当选取Lab时，对应就是（X1=1，X2=0，X3=0），当选取Luv时，对应就是（X1=0，X2=1，X3=0）当选取grey时，对应就是（X1=0，X2=0，X3=1），然后RGB就是（X1=0，X2=0，X3=0），不知道这种理解是否正确？

（2）上面的实验结果统计出来，导入到SPSS中，上面对应的这些变量该如何设置？（按照（1），会有12个自变量，一个因变量，在逻辑回归下，因变量对应成为：log（p/1-p)，是不是需要在导入实验数据前将第一列的p转换成log之后的结果）

希望又懂得的人帮忙解答一下，多谢了啊，很急很急~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：变量设置 SPSS PSS Dummy 一个因变量 SPSS

谈谈我对虚拟变量的理解, 我觉得虚拟变量应该放在一起考虑, 以你的空间变量为例:
如果其回归系数为 a1, a2, a3, 那么在回归方程中应该为 c+a1*x1+a2*x2+a3*x3
其中c为常数项(截距),
当自变量x1,x2,x3都取0时, c+a1*x1+a2*x2+a3*x3=c, (参考)
当自变量x1取1, x2和x3取0时,  c+a1*x1+a2*x2+a3*x3=c+a1, (a1即当x1由0变为1时,因变量相对参考的变化)
当自变量x2取1, x1和x3取0是,  c+a1*x1+a2*x2+a3*x3=c+a2, (a2即当x2由0变为1时,因变量相对参考的变化)
当自变量x3取1, x1和x2取0是,  c+a1*x1+a2*x2+a3*x3=c+a3, (a3即当x3由0变为1时,因变量相对参考的变化)

如果你的因变量是p的话, 应该是不能使用逻辑斯蒂回归的, 逻辑斯蒂回归的因变量应该是分类变量.

enxizheng 发表于 2015-4-27 19:50
谈谈我对虚拟变量的理解, 我觉得虚拟变量应该放在一起考虑, 以你的空间变量为例:
如果其回归系数为 a1, a2 ...

上面我的个人理解最终是12个自变量，同时需要做相互影响的分析，所以请教你一下，在导入到SPSS中的数据的因变量y的值是不是log（p/1-p）,其他的数据就是类似上面我提到的实验结果形式（将其中的Lab换成X1，X2，X3这样的）？
另外，（1）在软件里面有什么需要注意的地方吗？还是就是简单的设置p为因变量，其他全部为自变量？
          （2）由于上面的X1，X2，X3按照公式里面会有类似a12X1X2这样的形式存在，这一块在你和过程中由于X1-3肯定会有0出现，所以不会得到a12这个系数的值，那面最后软件里面是怎么处理的？还是有其他的设置可以排除这个因素的相互作用？
谢谢啦~

enxizheng 发表于 2015-4-27 19:50
谈谈我对虚拟变量的理解, 我觉得虚拟变量应该放在一起考虑, 以你的空间变量为例:
如果其回归系数为 a1, a2 ...

上面我的个人理解最终是12个自变量，同时需要做相互影响的分析，所以请教你一下，在导入到SPSS中的数据的因变量y的值是不是log（p/1-p）,其他的数据就是类似上面我提到的实验结果形式（将其中的Lab换成X1，X2，X3这样的）？
另外，（1）在软件里面有什么需要注意的地方吗？还是就是简单的设置p为因变量，其他全部为自变量？
          （2）由于上面的X1，X2，X3按照公式里面会有类似a12X1X2这样的形式存在，这一块在你和过程中由于X1-3肯定会有0出现，所以不会得到a12这个系数的值，那面最后软件里面是怎么处理的？还是有其他的设置可以排除这个因素的相互作用？
谢谢啦~

也许再也不见 发表于 2015-4-27 20:18
上面我的个人理解最终是12个自变量，同时需要做相互影响的分析，所以请教你一下，在导入到SPSS中的数据的 ...

使用spss做逻辑回归, 因变量必须是分类变量, 而log（p/1-p）不是分类变量, 所以你的因变量应该是和这个p对应的分类变量.

没有必要把Lab改成X1 X2 X3, 我上面只是随便举个例子, 还用你原来的变量名即可.

得不到a12, 说明没有交互效应, 软件应该会把这个系数置0.

enxizheng 发表于 2015-4-27 21:19
使用spss做逻辑回归, 因变量必须是分类变量, 而log（p/1-p）不是分类变量, 所以你的因变量应该是和这个p对 ...

p对应的一个整体的分类正确率，如果想按照逻辑回归来做处理的话，是不是需要将p对应成0和1（1对应分类正确）？这样的话p的个数就和样本里面的个数一致，需要导入的数据量会很大。
另外，由于正确率就是对应分类时1的个数/总个数，如果用线性回归，因变量代表正确率，自变量和上述一致，都选用最大似然，线性拟合的结果和逻辑拟合的结果是否会是一致的呢？
谢谢！

也许再也不见 发表于 2015-4-28 09:46
p对应的一个整体的分类正确率，如果想按照逻辑回归来做处理的话，是不是需要将p对应成0和1（1对应分类正确 ...

如果你的p是已知量, 建议因变量用log(p/1-p), 做线性回归, 而不是做逻辑回归.

enxizheng 发表于 2015-4-28 12:26
如果你的p是已知量, 建议因变量用log(p/1-p), 做线性回归, 而不是做逻辑回归.

这个分类正确率p就是分类正确的样本数/样本整数，在测试可以统计单个样本是否分类正确（0和1的形式），也可以求出来整体的正确率。我们最终的结果的想得预测正确率，也就是p，这个范围需要在（0，1）范围内。
所以我想请问一下：用逻辑回归（因变量的数据导入时都是0和1这样），和线性回归模型，因变量y就是分类正确率p，两个拟合出来的各个参数是否会是一样的？如果一样，再去求log（p/1-p）中的p（预测正确率）也就是一样的了。不知道这样的想法是否正确？谢谢！

也许再也不见 发表于 2015-4-28 13:13
这个分类正确率p就是分类正确的样本数/样本整数，在测试可以统计单个样本是否分类正确（0和1的形式），也 ...

做线性回归时, 如果因变量是p, 那么结果应该和逻辑回归不一样.
做线性回归时, 如果因变量是log(p/(1-p)), 那么结果应该和逻辑回归是一样的.