spss 正态 t检验 正态转换

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两个样本本来都不满足正态分布(都是满足对数正态分布的) 无法做配对t检验 分别做了bloom正态转换之后 发现都变成特别正态的分布了 再做配对t检验 结果不出意料地是两者均值没有显著区别  可是对他们做秩和检验的时候 结果是中位数有显著区别的 (事实上从理性分析他们也应该是有区别的)
所以困惑 正态转换后的数据可以做配t检验吗？如果不行的话 那正态转换有什么用？
如果我要对某一个样本做单样本t检验 而总体又不符合正态呢(比如符合对数正态) 那我怎么办好？

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关键词：SPSS 正态转换 t检验 PSS 单样本t检验 正态分布 中位数 样本 spss

如果不是正态分布的话，可以考虑使用非参数检验的（也就是秩和检验），效果可能比转化后用参数检验的好。