R散点图

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某商学研究生院的招生官员利用指标――大学期间平均成绩GPA和研究生管理能力考试GMAT的成绩，将申请者分为三类：接受，不接受，待定。表1中给出了三类申请者的GPA与GMAT成绩：

GPA（x1）	GMAT（x2）	接受	GPA（x1）	GMAT（x2）	不接受	GPA（x1）	GMAT（x2）	待定
2.96	596	1	2.54	446	2	2.86	494	3
3.14	473	1	2.43	425	2	2.85	496	3
3.22	482	1	2.2	474	2	3.14	419	3
3.29	527	1	2.36	531	2	3.28	371	3
3.69	505	1	2.57	542	2	2.89	447	3
3.46	693	1	2.35	406	2	3.15	313	3
3.03	626	1	2.51	412	2	3.5	402	3
3.19	663	1	2.51	458	2	2.89	485	3
3.63	447	1	2.36	399	2	2.8	444	3
3.59	588	1	2.36	482	2	3.13	416	3
3.3	563	1	2.66	420	2	3.01	471	3
3.4	553	1	2.68	414	2	2.79	490	3
3.5	572	1	2.48	533	2	2.89	431	3
3.78	591	1	2.46	509	2	2.91	446	3

（1）对表1中的数据作散点图，不同的类用不同的颜色标识；

（2）用lda函数做判别分析，即在协方差矩阵相等的情形下作判别分析；

（3）用qda函数做判别分析，即在协方差矩阵不相等的情形下作判别分析；

（4）比较方法（2）和方法（3）的误判率；

（5）现有一新申请者的GPA为3.21，GMAT成绩为497。请将该观测在（1）的散点图中标出，并分别用方法（2）和方法（3）将其归类？你认为哪一种方法更合适？

（6）观察（1）的散点图中第三类的观测点有无异常值？若有，将该异常值剔除后再对新申请者判别归类，结果有无变化？

望各位大神给解答一下，尤其是（1），画散点图该怎么写程序？

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关键词：散点图 协方差矩阵 GMAT 判别分析 大学期间 散点图

直接用plot，然后设置参数，应该是lty吧，你试试，楼主可以将数据转成csv格式，然后上传