stata面板数据回归后提取残差用哪个代码？

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stata面板数据回归后提取残差用哪个代码？是predict var,ue还是predict var,u、predict var,e？有解释这样，那么固定或者随机模型回归是用u?
  xb           xb, fitted values; the default
      stdp         calculate standard error of the fitted values
      ue           u_i + e_it, the combined residual
    * xbu          xb + u_i, prediction including effect
    * u            u_i, the fixed- or random-error component
    * e            e_it, the overall error component

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关键词：stata面板数据回归 stata面板数据 STATA面板 面板数据回归 Stata prediction including default standard overall

predict var e

用e  不是u

crystal8832 发表于 2015-5-4 17:34
用e  不是u

能麻烦解释一下吗？在论坛上都没有看到解释，比较疑惑

jmjun85 发表于 2015-5-4 16:57
predict var e

我在试的时候发现，如果用e，得出的结果是每个公司每年的残差都不同，如果用u，则是同一个公司不同年度的残差是一样的

山河012 发表于 2015-5-5 10:24
我在试的时候发现，如果用e，得出的结果是每个公司每年的残差都不同，如果用u，则是同一个公司不同年度的 ...

当然了，因为u是个体效应，e是真正的残差项，区别就在于用FE还是RE时地位不同

crystal8832 发表于 2015-5-5 11:06
当然了，因为u是个体效应，e是真正的残差项，区别就在于用FE还是RE时地位不同

用FE还是RE时地位不同？如果用固定模型，该选择哪个残差？

山河012 发表于 2015-5-5 19:58
用FE还是RE时地位不同？如果用固定模型，该选择哪个残差？

都是用e

crystal8832 发表于 2015-5-5 20:34
都是用e

好的，谢谢

当我提取残差使用predict var e时，出现如下
(option xb assumed; fitted values)
too many variables specified
r(103);
请问怎么解释