EViews 异方差问题、自相关问题及处理

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案例背景：房地产价格是否存在"记忆性"？

中国经济近５年来，房地产业为经济增长做出了较大的贡献，同时，房地产价格增长速度也十分快．过去的价格对现在的价格是否存在强烈的影响？

假设2011年全国30个大中城市第一季度的房屋销售价格指数记为，第二季度的房屋价格销售指数记为，第二季度的房屋销售价格指数记为，它们之间存在以下计量关系：

请问：　1. 做回归分析，得到回归参数，进行初步解读．

　　　　2.　绘制残差图，判断是否存在异方差．

        3.  房地产价格是否存在记忆性？(即第三季度的房地产价格是否受到第一，二季度的影响，影响程度如何？)

全国30个大中城市房屋销售价格指数(％)
	2011-9	2011-6	2011-3	2010-9	2010-6	2010-3
北京	109.7	108.7	107.1	106.3	106.5	106.5
上海	98.9	97.2	98.7	106.5	111.6	119.1
天津	107.1	106.7	105.8	105.7	106.1	106.5
重庆	102.1	102.7	103.5	106.9	107.6	107.8
南京	103.8	104.1	104.8	107.7	107.9	111.6
杭州	102.6	102.8	102	107.4	112.5	113.8
宁波	102.1	101.7	102.6	104.7	106.2	111.6
石家庄	103	104.5	106.1	104.3	106	106.5
太原	105.1	104.1	101.9	107.9	109.3	101.5
呼和浩特	108.3	111.3	112.4	113.5	112.2	107.7
沈阳	106.3	106.6	106	107	107.6	109.3
大连	108.5	111.9	114.9	108.3	108.7	107.2
长春	101.2	101.5	101.8	104.2	102.1	109.3
哈尔滨	103.4	103.4	103	104.2	104	107.2
合肥	100.6	101.7	102.3	106.4	104.7	99.2
福州	107	107.7	104.1	104.2	104	104.8
厦门	108	107	105.2	104.7	109.5	109.7
南昌	106.7	106.7	105.7	108.4	110.3	106
济南	104	103.8	105.2	107.7	106.7	112.4
青岛	106.8	107	107.8	111.1	112.4	108.6
郑州	105.1	105.3	105.9	107.5	107.6	108.7
武汉	103	103.2	103.1	105.7	106.6	111.7
长沙	105.1	105.7	104.5	104.2	101.7	107.4
广州	106.2	107.1	104.5	104.3	105.9	111.2
深圳	112.8	114.4	110.2	106.5	105.9	101
南宁	103.8	104.1	104.9	104.6	102	104.8
海口	104.1	102.7	101.7	102.5	104.2	106.3
成都	107.3	106.2	108	108.1	110.7	107.6
贵阳	104.9	103.7	104.2	101.6	102.8	104
昆明	100.5	102.1	102.1	103	102.4	112.5

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关键词：EVIEWS 自相关问题 Views Eview view EViews 异方差分析

我连数据性质都不会选
这个是什么类型的数据呀，自变量和因变量是什么