上面是使用sas 的proc logistic输出结果,从最后一列可以看出所有变量都是显著的,问题是intercept对应的WaldChisq值远大于x变量的WaldChisq值,这是不是意味着X变量对预测作用不大,这样的结果感觉“头重脚轻”,不太满意。另外,模型经过过抽样的,本身badrate偏低,仅有3%,调整权重后到加权跑的逻辑回归,出来就这个样子。有哪位大虾能解释下WaldChisq在这里到低意味着什么吗,有没有办法或有没有必要把intercept的调低? 谢谢~~~
楼主: Allenli2012
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[问答] 求助logistic回归中wald检验 |
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