大神们！我仅有的论坛币啊！进行了混合OLS、固定效应模型和随机效应模型的回归估计，

在下零基础，完全是靠搜来的步骤在做：先对模型进行混合OLS回归，然后做固定效应模型，然后两者观察F统计量判断混合OLS好；又做了随机效应模型，输入LM检验命令（xttest0），检验结果是随机效应模型好；最后做了Hausman检验，证明接受随机效应模型。。。此刻看似顺利，直接选择随机效应模型就好，但是最讨厌的情况出现了！从回归结果上直观地观测的话，五个变量都很显著、拟合优度最好的是混合OLS模型，随机效应模型中有三个变量不显著啊、模型拟合得也很差。。。

求助大家，我究竟该做什么补救措施吗或者就直接选择哪一个模型吗（选择某模型的充分理由是什么）？

help！！！

顶一下  

顶一下！同求高手解答！！！！

那就选随机效应模型，显著问题再换些变量调整，如果你为了显著性和拟合优度而去选择不适合的模型，那结果肯定不对的。
拟合优度这个问题不需要太纠结，可以适当低点。
但是正确的模型非常重要，模型选对了，变量不显著只能说明你变量选的不对，可以尝试换几组变量。

顶！！我也遇到了这个问题，混合ols结果特别好，但是固定和随机不光符号和预期相反，而且也不显著