tobit/double hurdle模型

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tobit/double hurdle 等模型依赖正态分布的假设，但是通常微观cross section的数据都不大可能是正态分布的，那就需要经过boxcox等转换。问题是，用tobit之类的模型去拟合转换过后的数据，这样的做法正确么？loglikelihood方程是不是会变了？

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关键词：hurdle double Tobit Hurd rdle double 模型

您好 请问怎样用stata进行boxcox double hurdle 呢，只找到了单独的boxcox命令和double hurdle命令 怎么把他们结合起来  谢谢