《Python基础教程》 读书笔记 第五章（下）条件语句

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5.5.1while循环

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x=1 while x<=100:     print x     x+=1

确保用户输入了名字:

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name="" while not name:     name=raw_input('please enter  your name:') print 'hello,%s!'%name

5.5.2 for循环

while语句非常灵活。它可以用来在任何条件为真的情况下重复执行一个代码块。一般情况下这样就够用了，但是有些时候还得量体裁衣。比如要为一个集合(序列和其他可迭代对象)的每个元素都执行一个代码块。这个时候可以使用for语句:

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words=['a','b','c','d'] for word in words:     print word

5.5.3 循环遍历字典元素

一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样

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d={'x':1,'y':2,'z':3} for key in d:     print key,'corresponds  to',d[key]

注意：字典元素的顺序通常是没有定义的。换句话说，迭代的时候，字典中的健和值都能保证被处理，但是处理顺序不确定。如果顺序很重要的话，可以将键值保存在单独的列表中，例如在迭代前进行排序。

5.5.4一些迭代工具

1.并行迭代

程序可以同时迭代两个序列。

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names=['anne','beth','george','damon'] ages=[12,45,32,102] for i  in range(len(names)):     print names[1],'is',ages,'years  old'

内建的zip函数可以用来进行并行迭代，可以把两个序列“压缩”在一起，然后返回一个元组的列表:

1 2	>>> zip(names,ages) [('anne', 12), ('beth', 45), ('george', 32),  ('damon', 102)]

循环中解包元组:

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>>> for name,age in zip(names,ages):     print name,'is',age,'years  old' anne is 12 years old beth is 45 years old george is 32 years old damon is 102 years old

zip函数也可以作用于任意多的序列。关于它很重要的一点是zip可以应付不等长的序列:当最短的序列“用完”的时候就会停止:

>>> zip(range(5),xrange(100000000))

[(0, 0), (1, 1),(2, 2), (3, 3), (4, 4)]

2.编号迭代

有些时候想要迭代序列中的对象，同时还要获取当前对象的索引。例如，在一个字符串列表中替换所有包含’XXX’的子字符串：\

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index=0 for string in strings:     if 'xxx' in strings:     strings[index]='[censored' index+=1

另一种方法是使用内建的enumerate函数:

3.翻转和排序迭代

两个有用的函数:reversed和sorted:它们同列表的reverse和sort (sorted和sort使用同样的参数)方法类似，但作用于任何序列或可迭代对象上，不是原地修改对象，而是返回翻转或排序后的版本:

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>>> sorted([4,3,5,8,1]) [1, 3, 4, 5, 8] >>> sorted('hell,world!') ['!', ',', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'r', 'w'] >>> list(reversed('hello,world')) ['d', 'l', 'r', 'o', 'w', ',', 'o', 'l', 'l', 'e', 'h'] >>> ''.join(reversed('hello,world!')) '!dlrow,olleh'

5.5.5跳出循环

1. break

结束(跳出)循环可以使用break语句。

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from math import sqrt for n in range(99,0,-1):     root=sqrt(n)     if root ==int(root):         print n         break

2. continue

continue会让当前的迭代结束，“跳”到下一轮循环的开始。它最基本的意思是“跳过剩余的循环体，但是不结束循环”。当循环体很大而且很复杂的时候，这会很有用，有些时候因为一些原因可能会跳过它—这个时候可以使用continue语句

3.whileTrue/break习语

while True:

    word=raw_input('please enter a  word:')

    if not word:break

    print 'the word was '+word

while True的部分实现了一个永远不会自己停止的循环。但是在循环内部的if语句中加入条件可以的，在条件满足时调用break语句。这样一来就可以在循环内部任何地方而不是只在开头(像普通的while循环一样)终止循环。if/break语句自然地将循环分为两部分:第1部分负责初始化(在普通的while循环中，这部分需要重复)，第2部分则在循环条件为真的情况下使用第1部分内初始化好的数据。

5.5.6循环中的else子句

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from math import sqrt for n in range(99,81,-1):     root=sqrt(n)     if root==int(root):         print n         break     else:         print "didn't  find it"

5.6列表推导式——轻量级循环

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法。它的工作方式类似于for循环:

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>>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

可以增加更多for语句的部分:

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>>> [(x,y)for x in range(3) for y in range(3)] [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0),  (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)

5.7三人行 :pass, del和exec

5.7.1 pass

它可以在的代码中做占位符使用。比如程序需要一个jf语句，然后进行测试，但是缺少其中一个语句块的代码，考虑下面的情况:

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if name=='ralph':     print 'welcome!' elif name=='enid':     pass elif name=='bill':     print 'access'

5.7.2使用del删除

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>>> scoundrel={'age':42,'first  name':'robin','last name':'of locksley'} >>> robin=scoundrel >>> scoundrel {'last name': 'of locksley', 'first name': 'robin', 'age': 42} >>> robin {'last name': 'of locksley', 'first name': 'robin', 'age': 42} >>> coundrel=None >>> robin {'last name': 'of locksley', 'first name': 'robin', 'age': 42} >>> robin=None

首先，robin和scoundrel都被绑定到同一个字典上。所以当设置scoundrel为None的时候，字典通过robin还是可用的。但是当我把robin也设置为None的时候，字典就“漂”在内存里面了，没有任何名字绑定到它上面。没有办法获取和使用它，所以Python解释器(以其无穷的智慧)直接删除了那个字典(这种行为被称为垃圾收集)。

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>>> x=["hello","world"] >>> y=x >>> y[1]="python" >>> x ['hello', 'python'] >>> del x >>> y ['hello', 'python'] >>> x Traceback (most recent call last):   File "<input>", line 1, in <module> NameError: name 'x' is not defined

5.7.3 使用exec和eval执行和求值字符串

1 .exec
执行一个字符串的语句是exec：

1 2	>>> exec "print  'hello,world!'" hello,world!
1 2 3 4 5 6	>>> from math import sqrt >>> exec "sqrt=1" >>> sqrt(4) Traceback (most recent call last):   File "<input>", line 1, in <module> TypeError: 'int' object is not callable

exec语句最有用的地方在于可以动态地创建代码字符串。如果字符串是从其他地方获得的—很有可能是用户—那么几乎不能确定其中到底包含什么代码。所以为了安全起见，可以增加一个字典，起到命名空间的作用。

可以通过增加in<scope>来实现，其中的<seope>就是起到放置代码字符串命名空间作用的字典。

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>>> from math import sqrt >>> scope={} >>> exec "sqrt=1" in scope >>> sqrt(4) 2.0 >>> scope['sqrt'] 1

可以看到，潜在的破坏性代码并不会覆盖sqrt函数，原来的函数能正常工作，而通过exec赋值的变量sqrt只在它的作用域内有效。注意，如果需要将scope打印出来的话，会看到其中包含很多东西，因为内建的_builtins_字典自动包含所有的内建函数和值:

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>>> len(scope) 2 >>> scope.keys() ['__builtins__', 'sqrt']

2.eval

eval(用于“求值”)是类似于exec的内建函数。exec语句会执行一系列Python语句，而eval会计算Python表达式(以字符串形式书写)，并且返回结果值，(exec语句并不返回任何对象，因为它本身就是语句)。例如，可以使用下面的代码创建一个Python计算器:

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>>> eval(raw_input("enter an  arthmetric expression:")) enter an arthmetric expression: 6+18*2 42

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