自从答应简二毛博士将自己的机器学习历程和心得分享给大家至今,转眼间半年已经过去了,感谢简博士分享和开源精神的鼓舞,这也正是本系列关于机器学习介绍博客的动力来源。
之前有些网友,师弟们问我,学习机器学习怎么入手,从看什么书开始。这里说一下个人见解:
如果你只愿意看一本书,那么推荐Bishop的PRML,全名Pattern Recognition and Machine Learning. 这本书是机器学习的圣经之作,尤其对于贝叶斯方法,介绍非常完善。该书也是众多高校机器学习研究生课程的教科书,如Deep Learning的开山鼻祖Hilton在多伦多大学教授机器学习课程(CSC2515)时也选择了这本书。该书电子版在Bishop个人网页提供直接下载。不过提前说明一下,这本书如果看了半年,看完三遍才能理解透,也属于正常。第一遍看不懂很正常,所以需要持之以恒。
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/
http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/lectures.html