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tag 标签: 研究生AIU人工智能学院——数据科学与人工智能从业者的在线大学

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相关日志

分享 研究生自己的网站
jerrycheungzj 2013-9-14 10:11
1. 网站介绍 考研人网( kaoyanren.me )是专为研究生群体以及预备研究生群体(考研人)打造的社交电子商务 C2C 平台。在这个平台上,在校研究生、已录取考研人可以自助免费发布自己可以提供的产品、信息、服务。研究生通过提供咨询辅导服务获得收益,也能为考研人提供了比较权威专业的信息以及咨询辅导服务。 (已录取、在读研究生可以免费发布考研时、研一时的二手书转让信息。) 2. 信息免费自助发布流程 1. 在网站下方有一个学长入口,大家可以点击如下: 2. 大家输入账号密码: 账号: 123456 密码: 123456 3. 登陆成功如下图所示: 4. 选择提交团购、发布产品以及服务信息 5. 根据自己产品与服务的情况如实提交 1. 考研咨询服务(价格、产品等服务信息,提交个人信息学校、专业、 QQ 、手机、邮箱、是否愿意公布 QQ 、手机信息等) 2. 在读研究生二手书出售信息发布:(尽量详实描述产品情况并配图,并提交个人 qq 、手机、邮箱信息,并且表明可以的交易方式) 3. 研究生读研期间其他可以发布的信息,如集体出游、集体买票、团购商品等! 详情电话: 18818203383 QQ: 1787421081 (备注学校、专业) 邮箱: zhangjianqkd@163.com 申明 本网站未担保交易,每笔交易都需要买卖都需要在买家发货、卖家确认的情况下进行,请放心学长的可靠性和交易的安全性。 交易流程: 1、 注册网站用户 2、 选择自己所需要的学长,进入支付界面: 3、 选择支付宝 4、 填上手机号 5、 确认支付跳转 没有支付宝的同学、登陆之后可以调转到银行,支持更加银行快捷支付和网上银行支付功能。 6、 支付成功之后,我们会同意发货,用户可以在我的订单里面查看自己的确认付款。 7、 把 SN 、 PW ,告诉学长,学长们会在网站下面进行学长验证,验证后学长会发货真题,或者进行辅导、咨询了。
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分享 在校研究生看过来,有偿帮助学弟学妹们啦!
jerrycheungzj 2013-9-14 10:11
考研学长招募启 ( 只需要在www.kaoyanren.me 网站下面的 提交学长信息 里面提交个人学校、学院、专业、QQ、有无资料即可。 ) 1 关于考研人 考研人( www.kaoyanren.me )是一个服务于考研人的专业电子商务平台。在这个平台上面,在校研究生可以向学弟学妹提供有偿考研规划、真题资料以及专业课辅导等服务。研友们可以直接找到来自于涵盖了全国 110 多所重点大学的各学院、各专业的在校研究生学长学姐,并购买相关考研咨询和辅导服务。 2 为什么建立这个网站 也许你没有寻求学长、学姐的帮助,依然可以考研、保研十分顺利。不过还有很多同样追求梦想的学弟学妹是三跨,不了解所考的学校、学院甚至专业。本人考研时也有过寻找学长帮忙的困难,所以入学后就做了个 “考研帮你找学长” 人人主页,希望利用这个平台帮助学弟学妹们,现在有一万多学弟学妹的关注。 后来发现,尽管有学弟学妹的关注,但是凭主页君一人之力难以帮助他们实现找学长的愿望。经过多次的调查,我们就萌生了一个想法,希望建立一个专业交易平台,通过这个平台可以解决需求、供给的信息不对称了。然后,我们通过人人主页、微博、微信以及地面广告的形式,把这个平台传达给我们的学姐、学长以及学弟学妹,让找学长难题可以更加便利、高效的解决。 3 、网站运营模式 我们网站类似于淘宝的经营模式,我们每一位愿意当学长的研究生同学,都可以申请成为本学校自己学院本专业的辅导学长,然后我们会帮助大家建立一个产品 , (详情见 www.kaoyanren.me )。大家申请当学长、学姐,只需要提供包括: QQ 、电话号码、邮箱、学号、专业、学院、学校的信息, 申请 邮箱为 zhangjianqkd@163.com 。 交易流程: 1、 学弟学妹上考研人( www.kaoyanren.me ),找到自己想要报考的院校、专业,然后就能找到对应的学长。 2、 在每个产品对应的产品下都有学长的 QQ 号或者手机号,这样学弟、学妹可以事先与学长联系上,确认学长身份之后就可以拍下若干份产品了(一份为 40 、 50 元,交易的份数就辅导内容,学弟学妹与学长达成一致后确定)。学长的义务为:帮助学弟学妹回答报考院校专业的基本情况:(招生人数、近一两年初试线、复试线、复试人数、保送人数、专业课初试的相关信息、初试经验等,以及以后持续的解答问题的义务) 3、 学弟学妹若是想要学长进行专业课辅导的话,学长可以按课时收费,( 80-200/ 课时) , 具体事宜见 《学长辅导协议书》 , 4、 交易资金进入公司支付宝账户或者银行账户。公司会在半月、一月内对学长的收益进行支付。 5、 学弟学妹表示不满意,学长和学弟学妹优先进行协商处理。如果争议处理不了,我们也会本着公平公正的态度主动介入,帮助大家协调和处理。 6、 一切顺利的话,一轮交易就可以顺利结束了。(交流方式,学弟学妹和学长学姐之间可以在交易前商量解决,我们推荐微信、微博、 QQ 、电话, YY 教育等。) 4 、为什么加入我们 1 、我们是专业的在校研究生学长辅导平台。 2 、您可以从每笔交易中获取收益的权力,具体协议见《学长辅导协议书》。 3 、每个院校第一位学长有优先推荐自己学弟学妹的权力。 4 、从以后自己专业学弟、学妹辅导下下届学弟、学妹收益中获取收益的权力。 5 、可以优先做我们网站的大区经理或者校园经理的权力。 6 、有机会被推荐到考研辅导机构,成为辅导机构的教师资源。 7 、网站为一群有梦想的沪上 985 院校研究生团队创建,并负责推广和运营。 咨询电话 : 18818203383 (张) QQ : 417966050( 独木舟 ) 邮箱: zhangjianqkd@163.com 添加 QQ 时请您注明:咨询 + 学校
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分享 ZT 有志于攻读经济金融研究生应该掌握的数学
lyt639 2013-8-19 08:21
其实写这样一篇日志很汗颜,类似的东西可能一些知名大家写过,人大经济论坛上类似的帖子也层出不穷,敝人的拙作能对整体社会福利提高多少实在很值得怀疑。不过早就萌生了这样的想法,几年间也有很多疑惑和思考,不妨就总结一下,以飨后人,尤其是理工科出身有志于从事社会科学研究的学弟学妹们,还请大家多加指教。 我觉得写具体的条目之前,需要先讨论一下数学在社会科学尤其是经济学、金融学中的作用。时兴的看法一般有两类,一类是数学无用论,极端的人认为但凡是数学模型推导出来的都是没有用的,虚无的。这一论点在国内依然有市场,不过在北美已经基本被抛弃了。另一类是数学至上论,认为所有经济学、金融学理论都应该建立在公理、假设、命题、定理的结构下。似乎是为了弥补国内以前在社会科学上的差距,这类观点在国内也很有影响力,不仅早期很多理工科的教授学生转行做经济金融研究,更影响了国内一流大学的课程设置上,对数理基础的强化仿佛一下子登上了意识形态的顶峰,变得毋庸置疑了。我想简述一下我自己的观点,虽然我本科是主修数学的,但我不支持把经济数学化。好的经济学文章都是极富直觉和思考的,有些思考是不能用数学代替的。过分依赖数学工具的严重后果是会导致经济直觉的退化,用抽象的数学逻辑替代经济直觉不仅会是观点空洞,得不到现实的结论,更有可能在简化过程中丢掉不明显却至关重要的条件,添加不靠谱的假设。另一方面,对数量方法的敌视更是可笑,数学工具的使用可以帮助规范化经济学的结构,而应用无数杰出先贤得到的数学结论则可以大大增强经济分析的严谨性。只要使用好数量工具,是有百利而无一害的。 再谈谈本文的适用范围:我是希望尽可能扩大适用者的范围,所以我的标题取的是“经济金融研究生”,其中既包括硕士生,比如英国的Msc, MPhil,美国的MA/MS/M.Eng:经济硕士、金融硕士、金融工程硕士,更包括研究学位中的PhD. 一般来讲,美国的研究生训练最偏定量,欧洲就显著不同。国内近年来由于师资队伍中出现了大量海归人才,发展势头迅猛,学术训练也日趋严谨和规范。在学位上,英国的硕士相当于美国博士生的前两年,主要重于学术基础。美国的硕士则更偏职业导向,比较在乎应用。硕士生入学的数学标准可能比博士生低很多,但是想从课堂上得到尽可能多的收益,了解一些必要的数学基础还是很重要的。当然,限于我自己的视野和学术水平,不敢说有多高的参考价值,仅作抛砖引玉。 讨论经济学、金融学需要的数学立足于需求导向,即该学科的学习中必要的数学知识和方法,多余的数学知识固然是有益的,不过边际收益递减也是不争的事实。一般来讲,经济学的学习可以由三大基础课构成,即:微观经济学,主要是研究个体的经济行为;宏观经济学,主要是研究宏观经济的短期波动和长期增长;计量经济学,应用概率统计的方法从经济数据中探索和验证经济理论。前两者是研究对象导向型而计量经济学则更侧重于方法本身。这三者需要的数学更有不同,我会在后面提及。金融学的分类则更为复杂,我本人也不是非常熟悉,不过基本可以分为两类,即公司金融和资产定价。公司金融更着重个体企业的研究,依赖的主要是微观经济学、博弈论、契约理论等研究工具。资产定价则需要处理更多随机事件以及动态的问题,从宏观经济学中汲取了一些方法和思想。研究生阶段的金融学一般称为金融经济学,与传统的商科专业如会计、管理、营销相比对经济理论的依赖更为显著,因此将金融学与经济学一并讨论是合适的。 下面总算要进入正题了,我将经济金融需要的数学方法简单归为以下三类:分析学与微分方程,代数、拓扑以及现代数学,概率、统计与计算数学。除了少量的现代数学以外,大多数提及的数学知识其实已经有几十年到上百年的历史了。 (一)分析学与微分方程 分析学是现代经济金融学的基础,也是重中之重。为什么叫分析学而不是微积分,主要是为了强调两者的不同。基础的微积分知识如一元微积分、多元微积分等大多数人在本科阶段都学过,即所谓的高等数学,但是这些知识对经济学研究生而已是不够的。由于经济学研究生的训练强调学术严谨性,其中包含了大量的命题证明,单纯的微积分计算公式并不能满足需要。以我个人的经验,北京大学数学学院的三学期数学分析是可以满足基本需要的。两学期的高等数学(微积分)就有所欠缺。我国的微积分(数学分析)教学与美国有显著不同,我们是将证明与计算公式穿插在一起,伴随课程难度的降低,逐渐减少证明的数量。而美国是统一让学生修读两学期的微积分,再单独开设分析入门这门课,集中训练证明技巧。这样三学期的设置与国内数学系类似,所以对数学系的同学影响不大,但对于其他修读高等数学专业的同学,就存在一个难以衔接的问题。本专业的教学不强调证明技巧,到数学系去听数学分析III又发觉对方在讲多元微积分。 对于没有条件的同学,可以选择修读Rudin的Principle of Mathematical Analysis(机械工业出版社有英文影印版),这本书大致可以满足需要,而且是经典之作。在具体知识上,除了典型的微积分知识,还有泰勒展开,隐函数和反函数定理,集合论,简单的点集拓扑,最优化条件(拉格朗日方法)以及一些经济学中特有的知识,如凹函数、拟凹函数,约束优化(Kuhn- Tucker、拟凹优化等)。这些特有的知识可以参考相关的数理经济学书籍,如比较普遍的蒋中一的《数理经济学基本方法》。 在数学分析(微积分之上),还有复分析(复变函数)、实分析(实变函数)与泛函分析这三个领域。据我目前所知,复分析在经济学中确实没有什么应用,所以不建议大家修读。实分析的地位则更为特殊一点。由于美国的教学设置,他们的实分析课程往往更侧重于基础的分析训练而不一定是高级的Lebesgue测度与积分,所以你经常会看到美国学校要求你具有实分析,但他们的学生没听过Lebesgue测度的现象。我认为国内的实变函数教材还是值得一读的,基础扎实,同时讲解一些点集拓扑和集合论的知识。越来越多的经济学研究中也引入了实分析的内容。至于泛函分析,一些基本的内容如不动点定理、超平面分割定理以及对偶思想等会有不少应用,但整体而言涉及的内容并不多,不需要系统性地学习。 微分方程在经济学与金融学中的应用亦十分广泛。微分方程分为常微分方程和偏微分方程,其中常微分方程主要应用于经济学之中,尤其是经济增长和宏观经济学。因为这两者都着重研究动态的问题。但国内的常微分方程书籍过于侧重理论证明,对于应用以及直观的培养不足。菲尔兹奖获得者Smale著有一本微分方程与动力系统的书,其中内容很明快很直观,有兴趣的同学可以选来阅读。其实国内的高等数学中涉及的常微分方程已经基本满足需要了。我建议大家将常微分方程和线性代数结合起来学,这样学习常微分方程的同时应用线性代数的理论,有利于理解和提高。偏微分方程更多用于金融学,Black和Scholes关于期权定价模型的经典之作就用了一个热方程来求解。但偏微分方程的难度比较大,建议大家可以涉猎一下,但是选课的时候可能要谨慎一点。 (二)代数、拓扑和现代数学 线性代数对经济学的影响极大,是非常重要的内容,但抽象代数就毫无关联。所以大家在选修时可以有所侧重。线性代数中的正负定、特征值等内容以及矩阵表述形式等知识都是经济学中的基本概念,一定要熟练掌握。至于线性空间之类的内容就相对不是那么重要了。之所以没有提及几何是因为几何在经济学中确实没有什么应用,拓扑的应用倒是有一些,不过主要是点集拓扑。拓扑学之类的课程倒是不用系统性的学习,以我个人为例,我也只是自学了一点点集拓扑,像是连续函数等价于开集的原像是开集之类的性质,像代数拓扑之类的内容对于大多数人而已就没什么必要掌握了。不过对于专攻经济理论的人,一些现代数学还是有必要的,像是微分流形之类的,在机制设计、一般均衡和博弈论中都有应用,而且伴随着经济理论的抽象化和规范化,一些现代数学语言势必会愈发成为主流。 (三)概率、统计与计算数学 概率部分大概可以分成三个小部分:概率论与测度论、随机过程和随机分析。测度论为基础的高等概率论是一门很着重于语言的课程,本身对于经济学的贡献并不是很大,但是只有掌握这样的语言才能阅读前沿的文献。随机过程的概念和方法则广泛应用于现代宏观经济学(不是大家熟悉的凯恩斯宏观经济学哦),可以说随机性的引入直接改写了宏观经济学的框架,也构成了宏观经济学的基础特征:动态与随机。随机分析本身则更是金融学的基本工具,甚至可以说,是金融学的理论研究促进了随机分析的蓬勃发展。针对学习的内容,我认为大家有必要学习基础的微积分概率论,同时自修测度论和高级随机过程,这部分主要立足于基本语言以阅读文献,而不求具体的命题和定理。由于现代经济学发展的特点,规范化成为一个主流方向,所以即便运用的数学工具并没有这般超前,使用的逻辑体系却已经达致相当高阶的水准了。概率与随机过程可以选用Durret的《概率论》,国内有影印版,这是一本很不错的教材。至于随机分析的话,有几本金融随机分析都是很不错的参考书,尤其是将金融的应用加入到理论内容之后,有助于消化吸收。 由于统计学与计量经济学千丝万缕的关系,统计成为经济学的一个重要基石。不过考虑到大家在研究生阶段还要在计量经济学课上系统地修读统计学,所以这部分的要求反而不是很高,我认为只要有一门理论的微积分基础的(如果是测度基础的更好)数理统计学就可以了。有志于从事计量研究的同学应该多修读一些统计的课程,但是相比于统计学本身,可能打好概率的基础更为重要。至于其他从事理论或者实证研究的同学,计量的方法相较于理论更为重要,所以统计学的内容倒是不需要掌握那么多。Casella的《统计推断》是主流的计量参考书,大家可以考虑购入。 计算数学,也就是计算方法,对于经济学的贡献主要在于数值模拟等方面。由于现代宏观经济学的突飞猛进,其应用的模型已不再可以得到精确的解析解,因此数值模拟成为了非常重要的研究方法。此外在计量经济学中也有很多的应用。对这方面我不是很了解,不过我认为修读一学期的计算概论并掌握Matlab的使用还是非常必要的。 (四)结语 写了这么多,不知道有没有人已经看烦了。不过本文的初衷在于勾勒现实中的经济金融研究生应该具有的数学素养,杜绝极端。一方面不主张大家偏废数理基础,另一方面也反对盲目大跃进,学习很多用处不大甚至根本没有用的内容。与其这样,倒不如把精力放在留心现实世界,多研究些经济问题,培养直观来的有意义。希望一些还在本科的同学能从中受益,有的放矢。而一些总感觉数理基础不好的同学也可以参考文中的内容加以提高,而不要自怨自艾。我总认为经济学与物理学有很多的相似,一个研究人类社会,一个研究自然世界,都大量运用数学加以描述和分析,但又独立于数学理论。经济学有今天的发展离不开数学的支持,也希望能有更多志同道合的同学们加入这一行列,共同研究奇妙的社会经济行为和现象。如果大家有兴趣,过段时间我可以再罗列一个经济类的书单。
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分享 ZT 有志于攻读经济金融研究生应该掌握的数学
lyt639 2013-8-12 10:12
其实写这样一篇日志很汗颜,类似的东西可能一些知名大家写过,人大经济论坛上类似的帖子也层出不穷,敝人的拙作能对整体社会福利提高多少实在很值得怀疑。不过早就萌生了这样的想法,几年间也有很多疑惑和思考,不妨就总结一下,以飨后人,尤其是理工科出身有志于从事社会科学研究的学弟学妹们,还请大家多加指教。 我觉得写具体的条目之前,需要先讨论一下数学在社会科学尤其是经济学、金融学中的作用。时兴的看法一般有两类,一类是数学无用论,极端的人认为但凡是数学模型推导出来的都是没有用的,虚无的。这一论点在国内依然有市场,不过在北美已经基本被抛弃了。另一类是数学至上论,认为所有经济学、金融学理论都应该建立在公理、假设、命题、定理的结构下。似乎是为了弥补国内以前在社会科学上的差距,这类观点在国内也很有影响力,不仅早期很多理工科的教授学生转行做经济金融研究,更影响了国内一流大学的课程设置上,对数理基础的强化仿佛一下子登上了意识形态的顶峰,变得毋庸置疑了。我想简述一下我自己的观点,虽然我本科是主修数学的,但我不支持把经济数学化。好的经济学文章都是极富直觉和思考的,有些思考是不能用数学代替的。过分依赖数学工具的严重后果是会导致经济直觉的退化,用抽象的数学逻辑替代经济直觉不仅会是观点空洞,得不到现实的结论,更有可能在简化过程中丢掉不明显却至关重要的条件,添加不靠谱的假设。另一方面,对数量方法的敌视更是可笑,数学工具的使用可以帮助规范化经济学的结构,而应用无数杰出先贤得到的数学结论则可以大大增强经济分析的严谨性。只要使用好数量工具,是有百利而无一害的。 再谈谈本文的适用范围:我是希望尽可能扩大适用者的范围,所以我的标题取的是“经济金融研究生”,其中既包括硕士生,比如英国的Msc, MPhil,美国的MA/MS/M.Eng:经济硕士、金融硕士、金融工程硕士,更包括研究学位中的PhD. 一般来讲,美国的研究生训练最偏定量,欧洲就显著不同。国内近年来由于师资队伍中出现了大量海归人才,发展势头迅猛,学术训练也日趋严谨和规范。在学位上,英国的硕士相当于美国博士生的前两年,主要重于学术基础。美国的硕士则更偏职业导向,比较在乎应用。硕士生入学的数学标准可能比博士生低很多,但是想从课堂上得到尽可能多的收益,了解一些必要的数学基础还是很重要的。当然,限于我自己的视野和学术水平,不敢说有多高的参考价值,仅作抛砖引玉。 讨论经济学、金融学需要的数学立足于需求导向,即该学科的学习中必要的数学知识和方法,多余的数学知识固然是有益的,不过边际收益递减也是不争的事实。一般来讲,经济学的学习可以由三大基础课构成,即:微观经济学,主要是研究个体的经济行为;宏观经济学,主要是研究宏观经济的短期波动和长期增长;计量经济学,应用概率统计的方法从经济数据中探索和验证经济理论。前两者是研究对象导向型而计量经济学则更侧重于方法本身。这三者需要的数学更有不同,我会在后面提及。金融学的分类则更为复杂,我本人也不是非常熟悉,不过基本可以分为两类,即公司金融和资产定价。公司金融更着重个体企业的研究,依赖的主要是微观经济学、博弈论、契约理论等研究工具。资产定价则需要处理更多随机事件以及动态的问题,从宏观经济学中汲取了一些方法和思想。研究生阶段的金融学一般称为金融经济学,与传统的商科专业如会计、管理、营销相比对经济理论的依赖更为显著,因此将金融学与经济学一并讨论是合适的。 下面总算要进入正题了,我将经济金融需要的数学方法简单归为以下三类:分析学与微分方程,代数、拓扑以及现代数学,概率、统计与计算数学。除了少量的现代数学以外,大多数提及的数学知识其实已经有几十年到上百年的历史了。 (一)分析学与微分方程 分析学是现代经济金融学的基础,也是重中之重。为什么叫分析学而不是微积分,主要是为了强调两者的不同。基础的微积分知识如一元微积分、多元微积分等大多数人在本科阶段都学过,即所谓的高等数学,但是这些知识对经济学研究生而已是不够的。由于经济学研究生的训练强调学术严谨性,其中包含了大量的命题证明,单纯的微积分计算公式并不能满足需要。以我个人的经验,北京大学数学学院的三学期数学分析是可以满足基本需要的。两学期的高等数学(微积分)就有所欠缺。我国的微积分(数学分析)教学与美国有显著不同,我们是将证明与计算公式穿插在一起,伴随课程难度的降低,逐渐减少证明的数量。而美国是统一让学生修读两学期的微积分,再单独开设分析入门这门课,集中训练证明技巧。这样三学期的设置与国内数学系类似,所以对数学系的同学影响不大,但对于其他修读高等数学专业的同学,就存在一个难以衔接的问题。本专业的教学不强调证明技巧,到数学系去听数学分析III又发觉对方在讲多元微积分。 对于没有条件的同学,可以选择修读Rudin的Principle of Mathematical Analysis(机械工业出版社有英文影印版),这本书大致可以满足需要,而且是经典之作。在具体知识上,除了典型的微积分知识,还有泰勒展开,隐函数和反函数定理,集合论,简单的点集拓扑,最优化条件(拉格朗日方法)以及一些经济学中特有的知识,如凹函数、拟凹函数,约束优化(Kuhn- Tucker、拟凹优化等)。这些特有的知识可以参考相关的数理经济学书籍,如比较普遍的蒋中一的《数理经济学基本方法》。 在数学分析(微积分之上),还有复分析(复变函数)、实分析(实变函数)与泛函分析这三个领域。据我目前所知,复分析在经济学中确实没有什么应用,所以不建议大家修读。实分析的地位则更为特殊一点。由于美国的教学设置,他们的实分析课程往往更侧重于基础的分析训练而不一定是高级的Lebesgue测度与积分,所以你经常会看到美国学校要求你具有实分析,但他们的学生没听过Lebesgue测度的现象。我认为国内的实变函数教材还是值得一读的,基础扎实,同时讲解一些点集拓扑和集合论的知识。越来越多的经济学研究中也引入了实分析的内容。至于泛函分析,一些基本的内容如不动点定理、超平面分割定理以及对偶思想等会有不少应用,但整体而言涉及的内容并不多,不需要系统性地学习。 微分方程在经济学与金融学中的应用亦十分广泛。微分方程分为常微分方程和偏微分方程,其中常微分方程主要应用于经济学之中,尤其是经济增长和宏观经济学。因为这两者都着重研究动态的问题。但国内的常微分方程书籍过于侧重理论证明,对于应用以及直观的培养不足。菲尔兹奖获得者Smale著有一本微分方程与动力系统的书,其中内容很明快很直观,有兴趣的同学可以选来阅读。其实国内的高等数学中涉及的常微分方程已经基本满足需要了。我建议大家将常微分方程和线性代数结合起来学,这样学习常微分方程的同时应用线性代数的理论,有利于理解和提高。偏微分方程更多用于金融学,Black和Scholes关于期权定价模型的经典之作就用了一个热方程来求解。但偏微分方程的难度比较大,建议大家可以涉猎一下,但是选课的时候可能要谨慎一点。 (二)代数、拓扑和现代数学 线性代数对经济学的影响极大,是非常重要的内容,但抽象代数就毫无关联。所以大家在选修时可以有所侧重。线性代数中的正负定、特征值等内容以及矩阵表述形式等知识都是经济学中的基本概念,一定要熟练掌握。至于线性空间之类的内容就相对不是那么重要了。之所以没有提及几何是因为几何在经济学中确实没有什么应用,拓扑的应用倒是有一些,不过主要是点集拓扑。拓扑学之类的课程倒是不用系统性的学习,以我个人为例,我也只是自学了一点点集拓扑,像是连续函数等价于开集的原像是开集之类的性质,像代数拓扑之类的内容对于大多数人而已就没什么必要掌握了。不过对于专攻经济理论的人,一些现代数学还是有必要的,像是微分流形之类的,在机制设计、一般均衡和博弈论中都有应用,而且伴随着经济理论的抽象化和规范化,一些现代数学语言势必会愈发成为主流。 (三)概率、统计与计算数学 概率部分大概可以分成三个小部分:概率论与测度论、随机过程和随机分析。测度论为基础的高等概率论是一门很着重于语言的课程,本身对于经济学的贡献并不是很大,但是只有掌握这样的语言才能阅读前沿的文献。随机过程的概念和方法则广泛应用于现代宏观经济学(不是大家熟悉的凯恩斯宏观经济学哦),可以说随机性的引入直接改写了宏观经济学的框架,也构成了宏观经济学的基础特征:动态与随机。随机分析本身则更是金融学的基本工具,甚至可以说,是金融学的理论研究促进了随机分析的蓬勃发展。针对学习的内容,我认为大家有必要学习基础的微积分概率论,同时自修测度论和高级随机过程,这部分主要立足于基本语言以阅读文献,而不求具体的命题和定理。由于现代经济学发展的特点,规范化成为一个主流方向,所以即便运用的数学工具并没有这般超前,使用的逻辑体系却已经达致相当高阶的水准了。概率与随机过程可以选用Durret的《概率论》,国内有影印版,这是一本很不错的教材。至于随机分析的话,有几本金融随机分析都是很不错的参考书,尤其是将金融的应用加入到理论内容之后,有助于消化吸收。 由于统计学与计量经济学千丝万缕的关系,统计成为经济学的一个重要基石。不过考虑到大家在研究生阶段还要在计量经济学课上系统地修读统计学,所以这部分的要求反而不是很高,我认为只要有一门理论的微积分基础的(如果是测度基础的更好)数理统计学就可以了。有志于从事计量研究的同学应该多修读一些统计的课程,但是相比于统计学本身,可能打好概率的基础更为重要。至于其他从事理论或者实证研究的同学,计量的方法相较于理论更为重要,所以统计学的内容倒是不需要掌握那么多。Casella的《统计推断》是主流的计量参考书,大家可以考虑购入。 计算数学,也就是计算方法,对于经济学的贡献主要在于数值模拟等方面。由于现代宏观经济学的突飞猛进,其应用的模型已不再可以得到精确的解析解,因此数值模拟成为了非常重要的研究方法。此外在计量经济学中也有很多的应用。对这方面我不是很了解,不过我认为修读一学期的计算概论并掌握Matlab的使用还是非常必要的。 (四)结语 写了这么多,不知道有没有人已经看烦了。不过本文的初衷在于勾勒现实中的经济金融研究生应该具有的数学素养,杜绝极端。一方面不主张大家偏废数理基础,另一方面也反对盲目大跃进,学习很多用处不大甚至根本没有用的内容。与其这样,倒不如把精力放在留心现实世界,多研究些经济问题,培养直观来的有意义。希望一些还在本科的同学能从中受益,有的放矢。而一些总感觉数理基础不好的同学也可以参考文中的内容加以提高,而不要自怨自艾。我总认为经济学与物理学有很多的相似,一个研究人类社会,一个研究自然世界,都大量运用数学加以描述和分析,但又独立于数学理论。经济学有今天的发展离不开数学的支持,也希望能有更多志同道合的同学们加入这一行列,共同研究奇妙的社会经济行为和现象。如果大家有兴趣,过段时间我可以再罗列一个经济类的书单。
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分享 少玩游戏,这不是韩国,你打不出房子车子还有女人。进了大学,就进了社会,这是场马拉 ...
wangji18 2013-8-9 22:22
拼搏的汗水放射着事业的光芒,奋斗的年华里洋溢着人生的欢乐。—
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wangji18 2013-8-9 22:17
医生问病人是怎么骨折的。病人说,我觉得鞋里有沙子,就扶着电线杆抖鞋。*****有个混蛋经过那里,以为我触电了,便抄起木棍给了我两棍子! 
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wangji18 2013-8-9 20:48
定时整理书桌书柜,良好的精神面貌可以让你事半功倍。
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分享 现在决定考研了
srs 2013-7-5 21:44
决定考精算方向的研究生了
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分享 研究生生活
dinglinfang16 2013-6-5 17:40
研究生生活一定要加油哦!多学点东西还是好的!
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分享 研究生生活
wenyanjuan197 2013-5-10 08:54
上了个二流的研究生,两年来,我并没有搞什么研究,而是在混混谔谔中度过,最后还有半年多就要毕业了,不得不抓紧时间写论文了。刚上研一的时候老师就推荐我们上人大经济论坛,上面有好多资料。因为自己实在对研究不感兴趣,注册了个号后就再也没有打开过,就想我的研究生生涯,考上了就再也没有学习过。这半年,我开始考证,学英语,写论文,我必须要爆发了。我督促自己每天都要看经济论坛和普特英语听力网站,其他的事在网上都不要干,不想上网了就看会计证和银行从业资格证的书。不知道有没有现在研二的,也开始发奋的同学,希望我们能互相鼓励,互相支持,抓住研究生生活的尾巴,做最后的冲刺!!!加油!!!
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分享 2014研究生全要自费了
seesee0731 2013-4-1 18:10
2014研究生全要自费了,一定要考好,多拿点奖金
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分享 研究生如何写论文 -----假摔王子
少来风 2013-3-7 13:11
很多研究人员花一半的时间阅读文献 ,可以很快地从别人的工作中学到很多东西。阅读文献,始于今日。一旦你开始写作论文,就没有多少时间了,那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年,大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时,阅读课本和出版的期刊文章就可以了。 在自己研究领域打下坚实的基础所需要的阅读量,是令人望而止步的。 一个有用的小技巧是: 首先找出那些最本质的论文 。此时可以参考一些有用的书目:例如研究生课程表,其他学校(主要是斯坦福大学)研究生录取程序的建议阅读列表,这些可以让你有一些初步的印象。如果你对自己研究的某个子领域感兴趣,向该领域的高年级研究生 请教本领域最重要的十篇论文 是什么,如果可以,借过来复印。 回顾最近几年的出版物,将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是由于其中很多都是意义重大的论文,对于了解实验室成员的工作进展也是很重要的。每年都应该去所在学校的计算机科学图书馆,翻阅其他院校出版的和自己相关领域技术报告,并选出自己感兴趣的仔细加以阅读。 阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段: 第一阶段是:看论文中是否有感兴趣的东西。论文可能含有摘要,其中可能有内容的介绍,但是也有可能没有或者总结得不好,因此需要你跳读,这看一点那看一点,了解作者究竟做了些什么。 内容目录( the table of contents )、结论部分( conclusion )和简介( introduction )是三个重点 。如果这些方法都不行,就只好顺序快速浏览了。一旦搞清楚了论文的大概和创新点,就可以决定是否需要进行第二阶段了。 在第二阶段, 要找出论文真正具有内容的部分 。很多15页的论文可以重写为一页左右的篇幅;因此需要你寻找那些真正激动人心的地方,这经常隐藏于某个地方。论文作者从其工作中所发现的感兴趣的地方,未必是你感兴趣的,反之亦然。最后,如果觉得该论文确实有价值,返回去通篇精读。读论文时要牢记一个问题,“我应该如何利用该论文?”“真的像作者宣称的那样么?”“如果..会发生什么?”。 理解论文得到了什么结论并不等同于理解了该论文 。理解论文,就要了解论文的目的,作者所作的选择(很多都是隐含的),假设和形式化是否可行,论文指出了怎样的方向,论文所涉及领域都有哪些问题,作者的研究中持续出现的难点模式是什么,论文所表达的策略观点是什么,诸如此类。将阅读与程序设计联系在一起是很有帮助的。如果读者对某个领域感兴趣,在阅读了一些论文后,试试实现论文中所描述程序的“玩具”版本。这无疑会加深理解。要知道,其他的机构具有不同的思考问题的方式,值得去阅读,严肃对待,并引用它们的工作,即使你认为自己明晓他们的错误所在。 在第三阶段,经常会有人递给你一本书或者一篇论文并告诉你应该读读,因为其中有闪光的地方或可以应用到你的研究工作中。但等你阅读完了,你发现没什么特别闪光的地方,仅仅是勉强可用而已。于是,困惑就来了,“我哪不对啊?我漏掉什么了吗?”实际上,这是因为你的朋友在阅读书或论文时,在头脑中早已形成的一些想法的催化下,看出了其中对你的研究课题有价值的地方。
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分享 读研自费
热度 9 zyzg0607 2013-2-20 11:13
2014秋季起研究生将全部自费,学费不超8000,农村孩子该怎么办?
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分享 复旦考研
wanglei1991 2012-11-8 17:09
谁考上复旦经济学研究生,给点指导。。。
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分享 研究生怎样与导师交往 专家出六点建议
gaofeitian 2012-8-29 21:48
如何处理好与导师的关系,对每个研究生来说都是一个很重要的课题。研究生与导师的关系不能简单地被看作师傅与学徒的关系,也不完全是同事之间的关系、雇主与雇员的关系。在研究生与导师的交往中有何原则和技巧呢?中国科协书记处书记冯长根教授近日在中国科学与人文论坛上从切身体会出发,给出了6条建议。 研究生应怎样与导师交往 -中国科协书记处书记冯长根 研究生与导师的关系十分重要。作为一名研究生,在刚刚进入学科内部问题时,你对这个专业的了解或者对课题共同组的了解,许多方面都来自导师。良好的师生关系会给你带来惊人的收获。 无论是通过电话、短信、电子邮件,还是通过面对面的谈话、讨论,在攻读研究生期间,你都可能与你的导师有多次的交往,在这些交往中,你会有高兴和受鼓励的时候,但也可能会有痛苦和失望的时候。那么,研究生应当如何更好地与导师交往,并从中获益呢? 保持与导师的联系 当你开始做实验、做研究时,你会希望你的导师能随时随地帮助你,但是,现实情况往往是导师很忙,而且忙到你想象不到的程度。于是,你就开始担心了。这是很多研究生,尤其是博士生都有的一个心理过程。有的时候,论文做得不是很顺利,可能不是由于你的研究水平没有达到一定高度,而是因为你把自己与导师隔离开了。 对此,你一定要与导师保持联系,让你的名字经常出现在导师的脑子里、嘴上、联系记录本上。这样,你不仅可以得到更多科研上的指导,而且也给导师留下深刻印象,导师在与科学共同体内的同行交流时,也乐于推荐你。这对于你今后的求职、科研都会有极大的促进作用。 让导师经常得到你的消息 如果不这样,导师就会认为你的工作没有问题,产生一种虚化的安全感。如果你的研究做得不顺利,导师又没有你的消息,这对你没有好处。即使是一个简单的短信,让导师知道在上一次见面六七天以后,你现在在做什么、做得怎么样,也是非常好的办法。 即使研究没有任何进展,也不用怕跟导师说。让导师得到你的消息,无论是正面的,还是负面的都可以。因为让导师知道你的进程,对你而言一定是有利的:如果你没有进展,导师会帮你想办法,看问题出在哪里;如果有一点进展,他会帮助你总结经验,再上台阶。总之,我建议,研究生最好一周与导师联系一次,告诉导师自己科研工作的进展信息,并使之成为有规律的任务。 摸清导师的性格 导师是急性子还是慢性子,内向还是外向,脾气如何……了解导师的性格,你和导师的相处会更加融洽。可以问问实验室里比你大一点的同学,他们是怎么跟导师相处的。 研究生要熟悉导师的说话方式、口头语,甚至是思维方式,要用导师的语言跟他交流,这样做的目的是具备与导师保持联系的能力。 对于一些导师,如果你不把话说好,很可能要产生误解。对导师说的话,一定要像玻璃一样透明,让导师不会对你说的话产生误解。 为了更有效,你可以确定一下你跟导师的个性有哪些差异,从而慢慢地调适自己的情绪和行为模式,尽量与导师保持一致。你的导师已经带着他的脾气---不管是好、是坏---成功了,你没有必要去犯一个低估自己导师的错误。 赢得导师的尊重 懒惰和不自信会失去导师对研究生的尊重。如果你偷懒,你的导师肯定不相信你;在与导师交流时,你对自己的工作没有信心,很有可能让导师对你的工作也失去信心。很多博士生在跟导师谈话时,常常处于一种没有信心的状态下,对于有的导师,你谈话时没有信心,就会让他也都没有信心了。这是一个怪圈。博士生如果对导师说:我能行。这3个字就可以打破这个怪圈。我以前带一名博士生,他每次都说“老师您放心”。说到的,他也做到了,我也就对他比较尊重。 更为实质性的,是你的行动。一是你得到了科学研究很好的结果,二是你通过独立研究充分表现了你工作的努力,这两种做法容易引起导师的尊重。对大多数的博士生而言,毕业以后可能做的是别的研究、别的工作,只有独立思考、独立工作,才有助于你走向成功。 敢于向导师提问题,适当展现个性 我们很多硕士生、博士生,其实已经很不错了,但是在导师的面前像小绵羊似的,不敢提什么问题,不习惯向处于权威地位的导师提出要求。我想提醒的是,如果你得到了导师的尊重,实际上你已经得到了一定的地位,你就可以跟导师谈判了,因为导师尊重你、欢迎你。这个时候你一定要注意,这是最好的时机,一定要把握。再过几年你将毕业,答辩的时候,一个礼堂的专家可能对你提问题,你要很好地回答,你就必须学会独立思考。所以,你一定要在此之前就学会表达自己的意见,跟导师提问题。 硕士生可以试着和导师谈谈自己关于研究课题的个人看法,甚至是商量研究工作中的安排;博士生要学习站在自己的立场上面与导师对话,这将为以后在一群专家面前为自己的研究辩护做好准备。 为导师写一点东西 如果想与导师有更进一步的交往,你必须要在学术上比较活跃,特别是学术论文上。论文对你学术上的积累很重要,因为科学共同体评价一个专家,归根到底要看其学术论文。同时,论文也会给导师自己的研究工作带来便利。 如果你已经赢得了导师的尊重,又稍稍有一点个性,跟导师交往得比较好,并且较早地将自己工作的成果写成论文交给导师,会使导师对你更有信心。导师可能会产生一个想法:我为他付出的劳动是值得的,可以在他身上花更多的时间。如果导师真的这么想,对你是有好处的。 当然,论文是没有那么好写的,特别是写出高质量的论文,可能会遇到这样那样的困难。但是如果你真的这样做了,导师可能对你产生好感,他会很愉快地看你的论文。你的博士论文出来以后,他会一遍一遍地帮你修改。论文答辩也会变成一件水到渠成的容易事。 我记得我在进行博士论文答辩的时候,答辩委员提问,第一个问题是“你是不是已经发表论文了”,回答这个问题对我来说不难,因为我当时已经发表了14篇论文。后面的答辩感觉就像我们之间在讨论问题一样,我没有感觉到任何的压力,整个过程非常顺畅。 学者简介: 冯长根:应用化学专家,现任中国科协党组成员,书记处书记。1983年毕业于英国利兹大学物理化学系,获得博士学位,同年回国任教。5年来,已经指导培养研究生74名,目前还有14名博士生在读。曾担任北京理工大学副校长,中国科技导报主编、社长,北京市科协副主席,中国科协副主席等职务
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分享 王汎森院士:《如果让我重新读次研究生》
雪儿宝宝 2012-7-29 11:23
一、研究生与大学生的区别 首先跟大家说明一下研究生和大学生的区别。大学生基本上是来接受学问、接受知识的,然而不管是对于硕士时期或是博士时期的研究而言,都应该准备要开始制造新的知识,我们在美国得到博士学位时都会领到看不懂的毕业证书,在一个偶然的机会下,我问了一位懂拉丁文的人,上面的内容为何?他告诉我:「里头写的是恭喜你 对人类的知识有所创新 ,因此授予你这个学位。」在中国原本并没有博硕士的学历,但是在西方他们原来的用意是,恭贺你已经对人类普遍的知识有所创新,这个创新或大或小,都是对于普遍的知识有所贡献。这个创新不会因为你做本土与否而有所不同,所以第一个我们必须要很用心、很深刻的思考,大学生和研究生是不同的。 (一)选择自己的问题取向,学会创新 你一旦是研究生,你就已经进入另一个阶段,不只是要完全乐在其中,更要从而接受各种有趣的知识,进入制造知识的阶段,也就是说你的论文应该有所创新。 由接受知识到创造知识,是身为一个研究生最大的特色, 不仅如此,还要体认自己不再是个容器,等着老师把某些东西倒在茶杯里,而是要开始逐步发展和开发自己。做为研究生不再是对于各种新奇的课照单全收,而是要重视问题取向的安排,就是在硕士或博士的阶段里面, 所有的精力、所有修课以及读的书里面都应该要有一个关注的焦点,而不能像大学那般漫无目标 。大学生时代是因为你要尽量开创自己接受任何东西,但是到了硕士生和博士生,有一个最终的目的,就是要完成论文,那篇论文是你个人所有武功的总集合,所以这时候必须要有个问题取向的学习。 (二)尝试跨领域研究,主动学习 提出一个重要的问题,跨越一个重要的领域,将决定你未来的成败。我也在台大和清华教了十几年的课,我常常跟学生讲, 选对一个领域和选对一个问题是成败的关键 ,而你自己本身必须是带着问题来探究无限的学问世界,因为你不再像大学时代一样泛滥无所归。所以这段时间内,必须选定一个有兴趣与关注的主题为出发点,来探究这些知识,产生有机的循环。由于你是自发性的对这个问题产生好奇和兴趣,所以你的态度和大学部的学生是截然不同的,你慢慢从被动的接受者变成是一个主动的探索者,并学会悠游在这学术的领域。 我举一个例子,我们的中央研究院院长李远哲先生,得了诺贝尔奖。他曾经在中研院的周报写过几篇文章,在他的言论集里面,或许各位也可以看到,他反复提到他的故事。他是因为读了一个叫做马亨教授的教科书而去美国柏克莱大学念书,去了以后才发现,这个老师只给他一张支票,跟他说你要花钱你尽量用,但是从来不教他任何东西。可是隔壁那个教授,老师教很多,而且每天学生都是跟着老师学习。他有一次就跟那个老师抱怨:「那你为什么不教我点东西呢?」那个老师就说:「如果我知道结果,那我要你来这边念书做什么?我就是因为不知道,所以要我们共同探索一个问题、一个未知的领域。」他说其实这两种教法都有用处,但是他自己从这个什么都不教他,永远碰到他只问他「有没有什么新发现」的老师身上,得到很大的成长。所以这两方面都各自蕴含深层的道理,没有所谓的好坏,但是最好的方式就是将这两个方式结合起来。我为什么讲这个故事呢?就是强调在这个阶段,学习是一种「 self-help 」,并且是在老师的引导下学习「 self-help 」,而不能再像大学时代般,都是纯粹用听的,这个阶段的学习要基于对研究问题的好奇和兴趣,要带着一颗热忱的心来探索这个领域。 然而研究生另外一个重要的阶段就是 Learn how to learn ,不只是学习而已,而是学习如何学习, 不再是要去买一件很漂亮的衣服,而是要学习拿起那一根针,学会绣出一件漂亮的衣服 ,慢慢学习把目标放在一个标准上,而这一个标准就是你将来要完成硕士或博士论文。如果你到西方一流的大学去读书,你会觉得我这一篇论文可能要和全世界做同一件问题的人相比较。我想即使在 *** 也应该要有这样的心情,你的标准不能单单只是放在旁边几个人而已,而应该是要放在领域的普遍人里面。你这篇文章要有新的东西,才算达到的标准,也才符合到我们刚刚讲到那张拉丁文的博士证书上面所讲的,有所贡献与创新。 二、一个老师怎么训练研究生 第二个,身为老师你要怎么训练研究生。我认为人文科学和社会科学的训练,哪怕是自然科学的训练,到研究生阶段应该更像师徒制,所以来自个人和老师、个人和同侪间密切的互动和学习是非常重要的,跟大学部坐在那边单纯听课,听完就走人是不一样的,相较之下你的生活应该要和你所追求的知识与解答相结合,并且你往后的生活应该或多或少都和这个探索有相关。 (一)善用与老师的伙伴关系,不断 Research 我常说英文 research 这个字非常有意义, search 是寻找,而 research 是再寻找,所以每个人都要 research ,不断的一遍一遍再寻找,并进而使你的生活和学习成为一体。中国近代兵学大师蒋百里在他的兵学书中曾说:「生活条件要跟战斗条件一致,近代欧洲凡生活与战斗条件一致者强,凡生活与战斗条件不一致者弱。」我就是藉由这个来说明研究生的生活,你的生活条件与你的战斗条件要一致, 你的生活是跟着老师与同学共同成长的,当中你所听到的每一句话,都可能带给你无限的启发。 回想当时我在美国念书的研究生生活,只要随便在楼梯口碰到任何一个人,他都有办法帮忙解答你语言上的困难,不管是英文、拉丁文、德文、希腊文 …… 。所以能帮助解决问题的不单只是你的老师,还包括所有同学以及学习团体。你的学习是跟生活合在一起的。当我看到有学生呈现被动或是懈怠的时候,我就会用毛泽东的「革命不是请客吃饭!」来跟他讲:「作研究生不是请客吃饭。」 (二)藉由大量阅读和老师提点,进入研究领域 怎样进入一个领域最好,我个人觉得只有两条路,其中一条就是让他不停的念书、不停的报告,这是进入一个陌生的领域最快,又最方便的方法,到最后不知不觉学生就会知道这个领域有些什么,我们在不停念书的时候常常可能会沉溺在细节里不能自拔,进而失去全景,导致见树不见林,或是被那几句英文困住,而忘记全局在讲什么。藉由学生的报告,老师可以讲述或是厘清其中的精华内容,经由老师几句提点,就会慢慢打通任督二脉,逐渐发展一种自发学习的能力,同时也知道碰到问题可以看哪些东西。就像是我在美国念书的时候,我修过一些我完全没有背景知识的国家的历史,所以我就不停的念书、不停 *** 着自己吸收,而老师也只是不停的开书目,运用这样的方式慢慢训练,有一天我不再研究它时,我发现自己仍然有自我生产及蓄发的能力,因为我知道这个学问大概是什么样的轮廓,碰到问题也有能力可以去查询相关的资料。所以努力让自己的学习产生自发的延展性是很重要的。 (三)循序渐进地练习论文写作 到了硕士或博士最重要的一件事,是完成一篇学位论文,而不管是硕士或博士论文,其规模都远比你从小学以来所受的教育、所要写的东西都还要长得多,虽然我不知道教育方面的论文情况是如何,但是史学的论文都要写二、三十万字,不然就是十几二十万字。写这么大的一个篇幅,如何才能有条不紊、条理清楚,并把整体架构组织得通畅可读?首先,必须要从一千字、五千字、一万字循序渐进的训练,先从少的慢慢写成多的,而且要在很短的时间内训练到可以从一万字写到十万字。这么大规模的论文谁都写得出来,问题是写得好不好,因为这么大规模的写作,有这么许多的脚注,还要注意首尾相映,使论述一体成型,而不是散落一地的铜钱;是一间大礼堂,而不是一间小小分割的阁楼。为了完成一个大的、完整的、有机的架构模型,必须要从小规模的篇幅慢慢练习,这是一个最有效的办法。 因为受计算机的影响,我发现很多学生写文章能力都大幅下降。写论文时很重要的一点是,文笔一定要清楚,不要花俏、不必漂亮,「清楚」是最高指导原则,经过慢慢练习会使你的文笔跟思考产生一致的连贯性。我常跟学生讲不必写的花俏,不必展现你散文的才能,因为这是学术论文,所以关键在于要写得非常清楚,如果有好的文笔当然更棒,但那是可遇不可求的,文彩像个人的生命一样,英文叫 style , style 本身就像个人一样带有一点点天生。因此最重要的还是把内容陈述清楚,从一万字到最后十万字的东西,都要架构井然、论述清楚、文笔清晰。 我在念书的时候,有一位欧洲史、英国史的大师 Lawrence Stone ,他目前已经过世了,曾经有一本书访问十位最了不起的史学家,我记得他在访问中说了一句非常吸引人注意的话,他说他英文文笔相当好,所以他一辈子没有被退过稿。因此文笔清楚或是文笔好,对于将来文章可被接受的程度有举足轻重的地位。内容非常重要,有好的表达工具更是具有加分的作用,但是这里不是讲究漂亮的 style ,而是论述清楚。 三、研究生如何训练自己 (一)尝试接受挑战,勇于克服 研究生如何训练自己?就是每天、每周或每个月给自己一个挑战,要每隔一段时间就给自己一个挑战,挑战一个你做不到的东西,你不一定要求自己每次都能顺利克服那个挑战,但是要努力去尝试。我在我求学的生涯中,碰到太多聪明但却一无所成的人,因为他们很容易困在自己的障碍里面,举例来说,我在普林斯顿大学碰到一个很聪明的人,他就是没办法克服他给自己的挑战,他就总是东看西看,虽然我也有这个毛病,可是我会定期给我自己一个挑战,例如:我会告诉自己,在某一个期限内,无论如何一定要把这三行字改掉,或是这个礼拜一定要把这篇草稿写完,虽然我仍然常常写不完,但是有这个挑战跟没这个挑战是不一样的,因为我挑战三次总会完成一次,完成一次就够了,就足以表示克服了自己,如果觉得每一个礼拜的挑战,可行性太低,可以把时间延长为一个月的挑战,去挑战原来的你,不一定能做到的事情。不过也要切记, 硕士生是刚开始进入这一个领域的新手,如果一开始问题太小,或是问题大到不能控制,都会造成以后研究的困难。 (二)论文的写作是个训练过程,不能苛求完成精典之作 各位要记得我以前的老师所说的一句话:「硕士跟博士是一个训练的过程,硕士跟博士不是写经典之作的过程。」我看过很多人,包括我的亲戚朋友们,他之所以没有办法好好的完成硕士论文,或是博士论文,就是因为他把它当成在写经典之作的过程,虽然事实上,很多人一生最好的作品就是硕士论文或博士论文,因为之后的时间很难再有三年或六年的时间,沉浸在一个主题里反复的耕耘,当你做教授的时候,像我今天被行政缠身,你不再有充裕的时间好好探究一个问题,尤其做教授还要指导学生、上课,因此非常的忙碌,所以他一生最集中又精华的时间,当然就是他写博士、或是硕士论文的时候,而那一本成为他一生中最重要的著作也就一点都不奇怪了。 不一定要刻意强求,要有这是一个训练过程的信念,应该清楚知道从哪里开始,也要知道从哪里放手,不要无限的追下去。当然我不是否认这个过程的重要性,只是要调整自己的心态,把论文的完成当成一个目标,不要成为是一种的心理障碍或是心理负担。这方面有太多的例子了,我在普林斯顿大学念书的时候,那边旧书摊有一位非常博学多文的旧书店老板,我常常赞叹的对他说:「你为什么不要在大学做教授。」他说:「因为那篇博士论文没有写完。」原因在于他把那个博士论文当成要写一本经典,那当然永远写不完。如果真能写成经典那是最好,就像美丽新境界那部电影的男主角 John Nash 一样,一生最大的贡献就是博士那二十几页的论文,不过切记不要把那个当作是目标,因为那是自然而然形成的,应该要坚定的告诉自己,所要完成的是一份结构严谨、论述清楚与言之有物的论文,不要一开始就期待它是经典之作。如果你期待它是经典之作,你可能会变成我所看到的那位旧书摊的老板,至于我为什么知道他有那么多学问,是因为那时候我在找一本书,但它并没有在旧书店里面,不过他告诉我:「还有很多本都跟他不相上下。」后来我对那个领域稍稍懂了之后,证明确实如他所建议的那般。一个旧书店的老板精熟每一本书,可是他就是永远无法完成,他梦幻般的学位论文,因为他不知道要在哪里放手,这一切都只成为空谈。 (三)论文的正式写作 1. 学习有所取舍 到了写论文的时候,要能取也要能舍, 因为现在信息爆炸,可以看的书太多,所以一定要建构一个属于自己的知识树,首先,要有一棵自己的知识树,才能在那棵树挂相关的东西,但千万不要不断的挂不相关的东西,而且要慢慢的舍掉一些挂不上去的东西,再随着你的问题跟关心的领域,让这棵知识树有主干和枝叶。然而这棵知识树要如何形成?第一步你必须对所关心的领域中,有用的书籍或是数据非常熟悉。 2. 形成你的知识树 我昨天还请教林毓生院士,他今年已经七十几岁了,我告诉他我今天要来作演讲,就问他:「你如果讲这个题目你要怎么讲?」他说:「只有一点,就是那重要的五、六本书要读好几遍。」因为林毓生先生是海耶克,还有几位近代思想大师在芝加哥大学的学生, 他们受的训练中很重要的一部份是精读原典 。这句话很有道理, 虽然你不可能只读那几本重要的书,但是那五、六本书将逐渐形成你知识树的主干,此后的东西要挂在上面,都可以参照这一个架构,然后把不相干的东西暂放一边 。生也有涯,知也无涯,你不可能读遍天下所有的好书,所以要学习取舍,了解自己无法看遍所有有兴趣的书,而且一但看遍所有有兴趣的书,很可能就会落得普林斯顿街上的那位旧书店的老板一般,因为阅读太多不是自己所关心的领域的知识,它对于你来说只是一地的散钱。 3. 掌握工具 在这个阶段一定要掌握语文与合适的工具。要有一个外语可以非常流畅的阅读,要有另外一个语文至少可以看得懂文章的标题,能学更多当然更好,但是至少要有一个语文,不管是英文、日文、法文 …… 等,一定要有一个语文能够非常流畅的阅读相关书籍,这是起码的前提。一旦这个工具没有了,你的视野就会因此大受限制,因为语文就如同是一扇天窗,没有这个天窗你这房间就封闭住了。为什么你要看得懂标题?因为这样才不会有重要的文章而你不知道,如果你连标题都看不懂,你就不知道如何找人来帮你或是自己查相关的数据。其它的工具,不管是统计或是其它的任何工具,你也一定要多掌握,因为你将来没有时间再把这样的工具学会。 4. 突破学科间的界线 应该要把跨学科的学习当作是一件很重要的事,但是跨学科涉及到的东西必须要对你这棵知识树有帮助,要学会到别的领域稍微偷打几枪,到别的领域去摄取一些概念,对于本身关心的问题产生另一种不同的启发,可是不要泛滥无所归。为什么要去偷打那几枪?近几十年来,人们发现不管是科学或人文,最有创新的部份是发生在学科交会的地方。为什么会如此?因为我们现在的所有学科大部分都在西方十九世纪形成的,而中国再把它转借过来。十九世纪形成这些知识学科的划分的时候,很多都带有那个时代的思想跟学术背景,比如说, 中研院的李院长的专长就是物理化学,他之所以得诺贝尔奖就是他在物理和化学的交界处做工作。 像诺贝尔经济奖,这二十年来所颁的奖,如果在传统的经济学奖来看就是旁门走道,古典经济学岂会有这些东西,甚至心理学家也得诺贝尔经济奖,连 John Nash 这位数学家也得诺贝尔经济奖,为什么?因为他们都在学科的交界上,学科跟学科、平台跟平台的交界之处有所突破。在平台本身、在学科原本最核心的地方已经 search 太多次了,因此不一定能有很大的创新,所以为什么跨领域学习是一件很重要的事情。 常常一篇硕士论文或博士论文最重要、最关键的,是那一个统摄性的重要概念,而通常你在本学科里面抓不到,是因为你已经泡在这个学科里面太久了,你已经拿着手电筒在这个小仓库里面照来照去照太久了,而忘了还有别的东西可以更好解释你这些材料的现象,不过这些东西可遇而不可求。 John Nash 这一位数学家为什么会得诺贝尔数学奖?为什么他在赛局理论的博士论文,会在数十年之后得诺贝尔经济奖?因为他在大学时代上经济学导论的课,所以他认为数学可以用在经济方面来思考,而这个东西在一开始,他也没有想到会有这么大的用处。他是在数学和经济学的知识交界之处做突破。有时候在经济学这一个部分没有大关系,在数学的这一个部分也没有大关系,不过两个加在一起,火花就会蹦出来。 5. 论文题目要有延展性 对一个硕士生或博士生来说,如果选错了题目,就是失败,题目选对了,还有百分之七十胜利的机会。 这个问题值得研一、博一的学生好好思考。 你的第一年其实就是要花在这上面,你要不断的跟老师商量寻找一个有意义、有延展性的问题,而且不要太难 。 我在国科会当过人文处长,当我离开的时候,每次就有七千件申请案,就有一万四千个袋子,就要送给一万四千个教授审查。我当然不可能看那么多,可是我有个重要的任务,就是要看申诉。有些申诉者认为:「我的研究计划很好,我的著作很好,所以我来申诉。」申诉通过的大概只有百分之十,那么我的责任就是在百分之九十未通过的案子正式判决前,再拿来看一看。有几个印象最深常常被拿出来讨论的,就是这个题目不必再做了、这个题目本身没有发展性,所以使我更加确认选对一个有意义、有延展性、可控制、可以经营的题目是非常重要的。 我的学生常常选非常难的题目,我说你千万不要这样,因为没有人会仔细去看你研究的困难度,对于难的题目你要花更多的时间阅读史料,才能得到一点点东西;要挤很多东西,才能筛选出一点点内容,所以你最好选择一个难易适中的题目。 我写过好几本书,我认为我对每一本书的花的心力都是一样,虽然我写任何东西我都不满意,但是在过程中我都绞尽脑汁希望把他写好。目前为止很多人认为我最好的书,是我二十几岁刚到史语所那一年所写的那本书。我在那本书花的时间并不长,那本书的大部分的稿子,是我和许添明老师同时在当兵的军营里面写的,而且还是用我以前旧的笔记写的。大陆这些年有许多出版社,反复要求出版我以前的书,尤其是这一本,我说:「不行。」因为我用的是我以前的读书笔记,我怕引文有错字,因为在军队营区里面随时都要出操、随时就要集合,手边又没有书,怎么可能好好的去核对呢?而如果要我重新校正一遍,又因为引用太多书,实在没有力气校正。 为什么举这个例子呢?我后来想一想,那本书之所以比较好,可能是因为那个题目可延展性大,那个题目波澜起伏的可能性大。很多人都认为,我最好的书应该是剑桥大学出的那一本,不过我认为我最好的书一定是用中文写的,因为这个语文我能掌握,英文我没办法掌握得出神入化。 读、写任何语文一定要练习到你能带着三分随意,那时候你才可以说对于这一个语文完全理解与精熟,如果你还无法达到三分的随意,就表示你还在摸索。 回到我刚刚讲的,其实每一本书、每一篇论文我都很想把它写好。但是有些东西没办法写好,为什么?因为一开始选择的题目不够好。因此唯有选定题目以后,你的所有训练跟努力才有价值。我在这里建议大家, 选题的工作要尽早做,所选的题目所要处理的材料最好要集中,不要太分散,因为硕士生可能只有三年、博士生可能只有五年,如果你的材料太不集中,读书或看数据可能就要花掉你大部分的时间,让你没有余力思考。而且这个题目要适合你的性向,如果你不会统计学或讨厌数字,但却选了一个全都要靠统计的论文,那是不可能做得好 。 6. 养成遵照学术格式的写作习惯 另一个最基本的训练,就是平时不管你写一万字、三万字、五万字都要养成遵照学术规范的习惯,要让他自然天成,就是说你论文的脚注、格式,在一开始进入研究生的阶段就要培养成为你生命中的一个部份,如果这个习惯没有养成,人家就会觉得这个论文不严谨,之后修改也要花很多时间,因为你的论文规模很大,可能几百页,如果一开始弄错了,后来再重头改到尾,一定很耗时费力,因此要在一开始就养成习惯,因为我们是在写论文而不是在写散文,哪一个逗点应该在哪里、哪一个书名号该在哪里、哪一个地方要用引号、哪一个要什么标点符号,都有一定的规定,用中文写还好,用英文有一大堆简称。在 1960 年代 *** 知识还很封闭的时候,有一个人从美国回来就说:「美国有个不得了的情形,因为有一个人非常不得了。」有人问他为什么不得了,他说:「因为这个人的作品到处被引用。」他的名字就叫 ibid 。所谓 ibid 就是同前作者,这个字是从拉丁文发展出来的,拉丁文有一大堆简称,像 et. al. 就是两人共同编的。英文有一本 The Chicago Manual of Style 就是专门说明这一些写作规范。各位要尽早学会中英文的写作规范,慢慢练习,最后随性下笔,就能写出符合规范的文章。 7. 善用图书馆 图书馆应该是研究生阶段最重要的地方,不必读每一本书,可是要知道有哪些书。我记得我做学生时,新进的书都会放在图书馆的墙上,而身为学生最重要的事情,就是要把书名看一看。在某些程度上知道书皮就够了,但是这仍和打计算机是不一样的,你要实际上熟悉一下那本书,摸一下,看一眼目录。我知道现在从计算机就可以查到书名,可是我还是非常珍惜这种定期去 browse 新到的书的感觉,或去看看相关领域的书长成什么样子。中研院有一位院士是哈佛大学信息教授,他告诉我他在创造力最高峰的时候,每个礼拜都到他们信息系图书室里,翻阅重要的信息期刊。所以图书馆应该是身为研究生的人们,最熟悉的地方。不过切记不重要的不要花时间去看,你们生活在信息泛滥的时代,跟我生长在信息贫乏的时代是不同的,所以生长在这一个时代的你,要能有所取舍。我常常看我的学生引用一些三流的论文,却引得津津有味,我都替他感到难过,因为我强调要读有用、有价值的东西。 8. 留下时间,精致思考 还要记得给自己保留一些思考的时间。一篇论文能不能出神入化、能不能引人入胜,很重要的是在现象之上作概念性的思考,但我不是说一定要走理论的路线,而是提醒大家要在一般的层次再提升两三步, conceptualize 你所看到的东西。真切去了解,你所看到的东西是什么?整体意义是什么?整体的轮廓是什么?千万不要被枝节淹没,虽然枝节是你最重要的开始,但是你一天总也要留一些时间好好思考、慢慢沉淀。 conceptualize 是一种非常难教的东西,我记得我念书时,有位老师信誓旦旦说要开一门课,教学生如何 conceptualize ,可是从来都没开成,因为这非常难教。我要提醒的是,在被很多材料和枝节淹没的时候,要适时跳出来想一想,所看到的东西有哪些意义?这个意义有没有广泛连结到更大层面的知识价值。 傅斯年先生来到 *** 以后,同时担任中央研究院历史语言研究所的所长及台大的校长。台大有个傅钟每小时钟声有二十一响、敲二十一次。以前有一个人,写了一本书叫《钟声二十一响》,当时很轰动。他当时对这二十一响解释是说:因为台大的学生都很好,所以二十一响是欢迎国家元首二十一响的礼炮。不久前我发现台大在每一个重要的古迹下面竖一个铜牌,我仔细看看傅钟下的解释,才知道原来是因为傅斯年当台大校长的时候,曾经说过一句话:「 人一天只有二十一个小时,另外三小时是要思考的。」所以才叫二十一响。我觉得这句话大有道理,可是我觉得三小时可能太多,因为研究生是非常忙的,但至少每天要留个三十分钟、一小时思考,想一想你看到了什么?学习跳到比你所看到的东西更高一点的层次去思考。 9. 找到学习的楷模 我刚到美国念书的时候,每次写报告头皮就重的不得了,因为我们的英文报告三、四十页,一个学期有四门课的话就有一百六十页,可是你连脚注都要从头学习。后来我找到一个好办法,就是我每次要写的时候,把一篇我最喜欢的论文放在旁边,虽然他写的题目跟我写的都没关系,不过我每次都看他如何写,看看他的注脚、读几行,然后我就开始写。就像最有名的男高音 Pavarotti 唱歌剧的时候都会捏着一条手帕,因为他说:「上舞台就像下地狱,太紧张了。」他为了克服紧张,他有习惯性的动作,就是捏着白手帕。我想当年那一篇论文抽印本就像是我的白手帕一样,能让我开始好好写这篇报告,我学习它里面如何思考、如何构思、如何照顾全体、如何用英文作脚注。好好的把一位大师的作品读完,开始模仿和学习他,是入门最好的方法,逐步的,你也开始写出自己的东西。我也常常鼓励我的学生,出国半年或是一年到国外看看。像现在国科会有各式各样的机会,可以增长眼界,可以知道现在的餐馆正在卖些什么菜,回来后自己要作菜也才知道要如何着手。 四、用两条腿走路,练习培养自己的兴趣 最后还有一点很重要的, 就是我们的人生是两只脚,我们不是靠一只脚走路。 做研究生的时代,固然应该把所有的心思都放在学业上,探索你所要探索的那些问题,可是那只是你的一只脚,另外还有一只脚是要学习培养一、两种兴趣 。很多人后来会发现他的右脚特别肥重(包括我自己在内),也就是因为忘了培养左脚。很多很有名的大学者最后都陷入极度的精神困扰之中,就是因为他只是培养他的右脚,他忘了培养他的左脚,他忘了人生用两只脚走路,他少了一个小小的兴趣或嗜好,用来好好的调解或是排遣自己。 去年夏天,香港《亚洲周刊》要访问我,我说:「我不想接受访问,我不是重要的人。」可是后来他们还是把一个简单的对话刊出来了,里面我只记得讲了一段话:做一个研究生或一个学者,有两个感觉最重要 -- 责任感与罪恶感。你一定要有很大的责任感,去写出好的东西,如果责任感还不够强,还要有一个罪恶感,你会觉得如果今天没有好好做几个小时的工作的话,会有很大的罪恶感。除非是了不得的天才,不然即使爱因斯坦也是需要很努力的。很多很了不得的人,他只是把所有的努力集中在一百页里面,他花了一千小时和另外一个人只花了十个小时,相对于来说,当然是那花一千个小时所写出来的文章较好。所以为什么说要赶快选定题目?因为如果太晚选定一个题目,只有一年的时间可以好好耕耘那个题目,早点选定可以有二、三年耕耘那个题目,是三年做出的东西好,还是一年的东西好?如果我们的才智都一样的话,将三年的努力与思考都灌在上面,当然比一年还要好。 五、营造卓越的大学,分享学术的氛围 现在很多人都在讨论,何谓卓越的大学? 我认为一个好的大学,学校生活的一大部份,以及校园的许多活动,直接或间接都与学问有关,同学在咖啡厅里面谈论的,直接或间接也都会是学术相关的议题。 教授们在餐厅里面吃饭,谈的是「有没有新的发现」?或是哪个人那天演讲到底讲了什么重要的想法?一定是沉浸在这种氛围中的大学,才有可能成为卓越大学。那种交换思想学识、那种互相教育的气氛不是花钱就有办法获得的。我知道钱固然重要,但不是唯一的东西。一个卓越的大学、一个好的大学、一个好的学习环境,表示里面有一个共同关心的焦点,如果没有的话,这个学校就不可能成为好的大学。
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分享 研究生应当常去的网站
839971305 2012-6-27 18:45
1. 小木虫( http://emuch.net/ ) 推荐理由:里边有不少学术科研用得到的资料,且全部为免费的。 2. 国家自然科学基金( http://www.nsfc.gov.cn ) 推荐理由:堪称中国科学研究的风向标。 3. 台湾博硕士论文网( http://etds.ncl.edu.tw/theabs/index.jsp ) 推荐理由:有近 10 万的博士、硕士毕业论文全文可以下载;当然,下载的前提是你得搞到一个台湾身份证号来注册一个帐号。 4. 中国学术会议在线( http://www.meeting.edu.cn/ ) 推荐理由:大量学术会议征文信息,有的被三大检索收录。 5. 华军软件园( http://www.newhua.com/index.htm ) 推荐理由:下载的软件基本能用。 6. 研学论坛 ( http://bbs.matwav.com/ ) 7. 网上读书园地( http://www.readfree.net/bbs/index.php ) 8. 零点花园( http://www.soudoc.com/ ) 9. 博研联盟( http://www.bylm.net/forum/index.php ) 10. 阿果论坛( www.agpr.net ) 11. 中国经济学教育科研网( http://www.cenet.org.cn/cn/ ) 12. 人大经济论坛( http://www.pinggu.org/bbs ) 推荐理由:经济学资源下载、学习交流的网站。 13. 丁香园( http://www.dxy.cn/portal )推荐理由:医学、药学、生命科学专业论坛。 14. 中国生命科学论坛( http://bbs.bioon.com/ )推荐理由:医学、药学、生命科学专业论坛。 15. 中国知网( CNKI ) ( http://www.cnki.net/ )
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分享 2012年“现代农业与‘三农’问题”上海市研究生暑期学校日程安排
梅子黄时雨1234 2012-6-23 19:22
2012 年“现代农业与‘三农’问题”上海市研究生暑期学校日程安排 6 月 25 日 8 : 30-16 : 30 报到(经济管理学院 111 教室) 6 月 26 日 8 : 30 - 9 : 00 开幕式 6 月 26 日— 7 月 5 日 暑期学校上课 课程学习计划 序号 日期 专家 1 6 月 26 日 上午:开幕式 下午:校长报告 2 6 月 27 日 中国农业大学农产品市场研究中心 何秀荣教授 题目: 1 、农业基本经营制度的昨天、今天与明天 2 、农业经济研究方法要论 3 6 月 28 日 南京农业大学经济管理学院 钟甫宁教授 题目:农林经济管理学科建设与发展方向 4 6 月 29 日 农业部政策研究中心副主任 沈贵银 题目:“农业发展的新趋势与农业政策的适应性调整” 5 6 月 30 日 日本九州共立大学 横川洋教授 题目:农业环境政策理论 6 7 月 1 日 中国金融期货研究所 李正强副总 题目:资本市场与农业的发展 7 7 月 2 日 参观现代农业园区 8 7 月 3 日 农业部农村经济研究中心 原主任 中国合作经济学会常务顾问 缪建平 高级经济师 题目: 1 、农民专业合作社发展与农业经营体制创新 2 、合作社发展新趋势与新模式探讨 9 7 月 4 日 上海财经大学财经研究所 吴方卫教授 题目:现代都市农业的现状与发展趋势 10 7 月 5 日 闭幕式 7 月 5 日 15 : 30 结业典礼 7 月 6 日 离校
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分享 为什么考上了研究生还是在担心考试呢
热度 8 xingruru 2012-5-23 23:03
学无止境--这句话从古到今一直流传,真正的学习应该是自愿的,让自己快乐的,但现在为什么觉得学习成了一种负担呢,要不断的应对各种考试,辛辛苦苦考上研究生,还是避免不了这种宿命,各种证书压在身上。
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分享 南财研究生 数量经济学
894415410 2012-5-9 21:33
数量经济学研究生从工作环境和待遇讲,是银行好还是证券好
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GMT+8, 2020-4-5 15:45