如何运用ggplot绘制累积分布图

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工作簿2.xlsx (384.45 KB)

2015-5-29 09:41:15 上传

对商品分析，原始表如下（大约几万行，按销售额从高到底排序，只显示了部分）：

货号	销售额
262	1610180.75
771	301882.8
6394	167369.25
8354	159288.45
11674	148000.02
13154	135743.91
5548	132251.96
3197	130263.12
5779	126172.91
19342	114698.27
5619	113255.99
16097	112023.02
4870	111748.56
5549	111599.93
18781	111148.94
4206	107418.77
11572	103009.14
3198	101748
12516	100240.49
10920	99200.07
5691	90749.82

需要做好如下所示的图：

x轴表示累计的商品数比率，如20表示销售额排名在前的累计20%的品项
y轴表示累计的销售比率，如80表示累计销售占到80%
如何用ggplot绘制出这样的图，肯请指教，不吝感谢

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关键词：gplot 累积分布 plot GPL 分布图 分布图 如何

代码为：
> goods<-read.csv("goods.csv",header=T)
> attach(goods)
> len=dim(goods)[1]
> ssal<-c()
> slen<- sum(sales)
> ssal[1]<-sales[1]/slen
> for(j in 2:len){ssal[j]=sales[j]/slen+ssal[j-1]}
> iid<-c()
> for(i in 1:len){iid[i]=i/len}
> huizong<-data.frame(iid,ssal)
> require(ggplot2)
> p=ggplot(data=huizong,aes(x=iid,y=ssal))
> p+geom_line()+labs(x="累计商品数比率",y="累计销售比率")，附件中为结果图

ggplot()+stat_ecdf()

victorchan0633 发表于 2015-6-9 23:50
代码为：
> goods attach(goods)
> len=dim(goods)[1]

请问这些代码是什么意思呀？想对轴进行对数处理要怎么实现呢