logistic回归中自变量的筛选问题

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我在做logistic回归中遇到了下列问题，希冀哪位牛人给我指点

1 R square 不高，Nagelkerke R square 最高只有0.3，是不是有点太低了？决伪系数是不是就是说明解释程度

2 自变量的选择问题，对于其中一个变量来说，该用那一种形式（平方，指数，倒数），因为没有办法看散点图，我无法判断？

3自变量逐个进入方程时，有8个变量是显著的，但是一起进入时，只有两个是显著的，也就是sig小于0.05

[此贴子已经被作者于2008-10-19 11:49:06编辑过]

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 变量 logistic 筛选

可以用f统计量或t统计量检验显著性吧。。。

F检验可以做，但是无法回答我考虑了这么多变量，为什么只能解释30%。另外变量如何选择形式，真的很困惑

社科经济类的课题研究做logistic回归，R方要求至少达到0.3以上，至于自变量的选择，没明白你说的平方、指数、倒数问题，自变量把他转化为分类变量就行。

自变量逐个进入方程时，有8个变量是显著的，但是一起进入时，只有两个是显著的，也就是sig小于0.05
说明你的自变量间存在多重共线性，不适合作logistic回归，建议用结构方程来做。