如何在Stata中设置哑变量及具体操作命令

各位好，具体要求：因变量 假设Y   如何设置Y=1 if b>0,Y=0 if b=0
自变量 假设X  如何设置X=1 if a >0,X=0 if a=0
a和b只是数据库里的一个指标

所有制虚拟变量  Z=1表示国有企业
区域虚拟变量     In=1表示东部地区


然后如何写操作命令 运行Probit模型呢？
怎么样对做完的模型进行检验 具体命令是什么

gen Y=.
replace Y=1 if b>0
replace Y=0 if b==0
gen X=.
replace X=1 if a>0
replace X=0 if a==0

probit Y X Z In

gen Y=.
replace Y=1 if b>0
replace Y=0 if b==0
gen X=.
replace X=1 if a>0
replace X=0 if a==0

probit Y X Z In

chuck19850703 发表于 2015-6-3 15:36
gen Y=.
replace Y=1 if b>0
replace Y=0 if b==0

那么像地区虚拟变量 该怎么设置呢。。。。地区代码是28个省的代码，想把某些省份归为东部地区，比如ABCD省份归为东部

hulugulf 发表于 2015-6-3 15:39
那么像地区虚拟变量 该怎么设置呢。。。。地区代码是28个省的代码，想把某些省份归为东部地区，比如ABCD省 ...

recode province (ABCD=1,"east")(EFG=2,"other"),gen(region)

chuck19850703 发表于 2015-6-3 16:01
recode province (ABCD=1,"east")(EFG=2,"other"),gen(region)

ABCD=1 这个怎没设置？现在数据是A省代码111000，B省代码=1112000.。。。类似于这样  总共28个代码。。。。。还有gen(region)什么意思呢   不用改 直接用就可以了吗？谢谢

hulugulf 发表于 2015-6-3 16:08
ABCD=1 这个怎没设置？现在数据是A省代码111000，B省代码=1112000.。。。类似于这样  总共28个代码。。。 ...

Probit regression                                 Number of obs   =      13
> 169
                                                  LR chi2(7)      =    1015
> .44
                                                  Prob > chi2     =     0.0
> 000
Log likelihood =  -5044.431                       Pseudo R2       =     0.0
> 914

---------------------------------------------------------------------------
> ---
        INNO |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          Ex |   .5174187   .0324555    15.94   0.000     .4538071    .5810303
        fin1 |   .0244248   .0097917     2.49   0.013     .0052333    .0436163
         Pro |   .0371362   .0114485     3.24   0.001     .0146975     .059575
          Ci |  -.0625771   .0133552    -4.69   0.000    -.0887527   -.0364015
       Scale |   .1801896   .0108815    16.56   0.000     .1588623    .2015169
         FDI |   -.258263   .0176938   -14.60   0.000    -.2929422   -.2235838
          Lq |   .0600338   .0251312     2.39   0.017     .0107776    .1092901
       _cons |  -3.264856   .1363216   -23.95   0.000    -3.532042   -2.997671
------------------------------------------------------------------------------



能不能解释下这个表的含义。。。。为啥 Pseudo R2       =     0.0呢。。。。

hulugulf 发表于 2015-6-3 16:15
Probit regression                                 Number of obs   =      13
> 169
             ...

你的样本量太小了

chuck19850703 发表于 2015-6-3 16:34
你的样本量太小了

你好 你从哪看出我的样本量太小？ 不小啊 我实际用了31万个数据啊

hulugulf 发表于 2015-6-3 16:38
你好 你从哪看出我的样本量太小？ 不小啊 我实际用了31万个数据啊

哦，我眼花了。
结果挺好的呀。probit模型不用太在乎r2，直接看模型系数就好了。