楼主: lovely_wolf
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[数据挖掘理论与案例] 悉尼恐怖袭击中的Uber:商业分析的失误 [推广有奖]

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lovely_wolf 发表于 2015-6-4 10:05:17 |AI写论文

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RK Paleru

虽然商业分析的目的是使结果最优化,但是,当应用分析技术的时候还是应该特别注意一下,以防偏离了企业的基础任务:服务客户。

近来,悉尼恐怖袭击虽然结束了,但是Uber一个失败的定价分析策略却逐渐走入公众视野,为人们所关注。当时,该公司的一个以算法为基础的定价策略导致出租车向正逃离悉尼中心商务区的人们收取了过高的费用,当时,正是恐怖袭击发生的时候。

虽然我是定价优化分析技术(该技术是基于供需变化的)的坚定支持者,但可悲的是,Uber的算法没有认识到,这是一个十分罕见的特殊紧急事件,在此过程中,它也没有考虑人道主义精神。虽然Uber声称,价格飙升,的确在客流秘籍区域帮助人们招来了更多的车辆,但我的看法是,该算法无法解释或区分交通模式的类型,而它把人们在遇到紧急事件时对出租车的需求,与人们看完一场球赛急切想离开体育馆的需求等同看待了。

虽然Uber提供免费乘车作为补偿,但是对该公司名誉的损失已经造成了。这样的分析技术,虽然无意,却可以对企业造成致命的打击。

在我看来,我们可以从上述案例中吸取3条经验:

1.优化定价并不总是正确的。

2.定价的算法应该进一步调整,能够识别特殊情况,并根据特殊情况调整定价策略。

3.与人道主义精神和人们的同情心背道而驰的品牌是无法建立起来的。

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关键词:Uber 商业分析 恐怖袭击 Ber 定价策略 人道主义 定价策略 出租车 体育馆 支持者

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