求大神指点，在数据挖掘建模前，该如何筛选和处理变量

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求大神指点，在数据挖掘建模前，该如何筛选和处理大量的变量？
想用贝叶斯网络模型挖掘自变量与因变量之间的潜在关系，如何处理变量才能有效建模，确保模型结果的有效性呢
还有啊，贝叶斯网络模型的参数敏感性分析这个结果能说明什么呢，不是evidence sensitivity analysis

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关键词：数据挖掘 Sensitivity Analysis evidence Analysi 贝叶斯网络 数据挖掘 变量预处理