悬赏100币，求教logistic回归模型的公式的具体问题

我用的logistic回归模型，我老师问我，公式左边的p代表什么？如果是成功概率，那么是怎么得到的，有原始数据吗？他说肯定是有p这个数据才能得出最终的模型系数？可是我的理解就是因变量是0和1啊，他就说你因变量是0和1的话，那么你的等式两边根本就不对等，举个例子，我的模型得出是：
是否成功=-3.476+0.987*发布项目数+1.237*性别，他说如果随便给发布项目信息数和性别取值，都会发现得出的数值不是0或者1，就算给是否成功定义，数值大于1，为成功，小于1为失败，但是如何解释你原模型中的p的数值究竟是怎么来的？因为没有p值就不可能有分析的结果啊？可是明明我只要在SPPS里面输入因变量0或者1和几个自变量的值，就能得出来了，对于他问的模型问题我真的不懂了

建议你看看逻辑斯蒂回归的书, 或者网上的资料, 比如
http://www.docin.com/p-779512611.html

说的太抽象了，看不懂

个人认为：p可以理解为当自变量给定时y=1的可能性。若p大于0.5则认为y=1.个人意见，仅供参考。

我觉得你可以看看这个http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/41310525     Logistic回归原理及公式推导
上面说右边的系数是先会通过最大似然法计算出来的而不是通过你所给的等式求得的，p是事件x（x1，x2.....）发生的概率，它是由X以及你算出来的那些系数来表示的，所以当系数知道，X自变量的各值给定，p就能计算出来了。
个人看后的理解，不知道对不对，不妨一起探讨。

为什么我看的关于logstic模型的论文，只有回归的结果，并没有写相应的回归模型，摊手，这个到底要怎么弄？