logistic回归模型的奇怪事情

最近做了一个logistic回归模型，比较神奇的是预测的目标变量全部都是1。考察了一下自变量中目标变量的分布，也是单调的！这么多年没有遇到如此神奇的问题！请各位大侠帮忙看看是什么问题？

为了简化问题，我只取了两个变量，第一列a是自变量，第二列b是目标变量。
数据集见附件。

proc logistic data =click outest=aa descending;
model b=a ;
output out =bb predicted=p;
run ;

结果为全部为1啊！

把data也贴出来吧

看到拉

哪个是b哪个是a啊？

第一列是a，第二列是b

data呢？？发来看看？

response value是1，probability是预测值等于1的概率，以这种形式给出，没有问题，
反过来等于0的概率等于1-p。
对于二分类预测变量，只要给出一个响应水平的概率就可以了。

ziyenano 发表于 2014-12-4 16:42
response value是1，probability是预测值等于1的概率，以这种形式给出，没有问题，
反过来等于0的概率等于 ...

这个模型没有任何预测效果

flutter88 发表于 2014-12-4 16:53
这个模型没有任何预测效果

为什么没有预测效果，二分类logistic回归最终的结果不就是预测P(Y=1)或者P(Y=0)

ziyenano 发表于 2014-12-4 16:59
为什么没有预测效果，二分类logistic回归最终的结果不就是预测P(Y=1)或者P(Y=0)

全部是1有什么效果？