空间权重矩阵的row-standardization与ML最大似然的联系

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在一文献读到，空间权重矩阵的row-standardization的一个好处是为了ML最大似然的估计。
请教各位高手，能否详细说明一下

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关键词：Standard 空间权重矩阵 stand ATION 最大似然 空间

这个问题以前还没怎么注意到，我个人感觉空间矩阵的标准化，不光是为了计算ML用，在计算其他模型时也需标准化的结果。

wangbbs 发表于 2015-6-10 00:03
这个问题以前还没怎么注意到，我个人感觉空间矩阵的标准化，不光是为了计算ML用，在计算其他模型时也需标准 ...

恩，是的，空间滞后模型就需要标准化，
因为我想用ML估算模型，所以觉得这句话可以作为支持

liang118 发表于 2015-6-9 22:55
在一文献读到，空间权重矩阵的row-standardization的一个好处是为了ML最大似然的估计。
请教各位高手，能否 ...

空间权重矩阵行标准化
行是因为矩阵左乘
如果右乘就得改成列

标准化单位化又是保证自回归的收敛
好比一阶时间序列过程yt=rho*yt-1+epsilon
rho绝对值必须小于1一样

看elhorst的空间计量经济学，里边有

kds222 发表于 2015-6-10 00:30
空间权重矩阵行标准化
行是因为矩阵左乘
如果右乘就得改成列

有道理，现在知道row-standardization的具体含义了，
再请教下，这个标准化和ML最大似然的联系

hyj980098 发表于 2015-6-10 06:40
看elhorst的空间计量经济学，里边有

谢谢，他的文章就叫 空间计量经济学?
他好像有很多文章

最近国内翻译了他的一本书叫空间计量经济学：从截面到面板，挺好的

标准化主要的意义在于保证W在n增加是，W的值不会很大，就是说它的行和与列和，还有(I - rho W)^(-1)的行和与列和不会比n更快的趋近于无穷，这些条件是保证MLE有一致性。标准化的另外的好处是保证rho, lambda的取值小于1。

标准化不限于row-standardization, Elhorst (2010，2014) 还列举了其它标准化的方法，特备是对于基于距离的W可以用global standardization方法。

Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. doi:10.1080/17421770903541772
Elhorst, J. P. (2014) Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels, Springer

hyj980098 发表于 2015-6-12 04:48
最近国内翻译了他的一本书叫空间计量经济学：从截面到面板，挺好的

好的，谢谢！