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分享顺其自然: 热度 1 CXLRFP 2014-6-18 12:53; 不要期待，不要假想，不要强求，顺其自然，如果注定，便一定会发生。人这一辈子，要经得起谎言，受得了敷衍，忍得住欺骗，忘得了诺言。慢慢的才知道：坚持未必是胜利，放弃未必是认输，与其华丽撞墙，不如优雅转身。给自己一个迂回的空间，学会思索，学会等待，学会调整。; 56 次阅读|2 个评论

分享教育智慧: 曾凡社 2014-2-17 21:51; 要解放孩子的头脑、双手、脚、空间、时间，使他们充分得到自由的生活，从自由生活中得到真正的教育（陶行知）; 45 次阅读|0 个评论

分享空间经济学: wsk0502 2013-12-30 01:12; 哎，都过时了; 33 次阅读|0 个评论

分享 ----------------------空间面板动态面板------------------------: 热度 3 少来风 2013-4-25 23:44; 空间面板数据计量 | 字号订阅今天解决的动态空间面板数据计量模型，汇总一下，空间计量的研究可以按如下步骤，当然不仅限于此，研究者可根据自身的需要制定方法： 1. 利用STATA测算全局MORAN指数和GEARY系数。 2. 利用STATA绘制Moran散点图。 3. 利用Matlab进行SAR和SEM静态空间面板数据的计量回归，每个方法包括四类模型。 4. 利用stata进行动态空间面板数据计量回归。目前stata可以做的有空间广义最小二乘法回归、空间Tobit面板数据回归、空间广义矩估计面板数据回归。用stata相对简单些，对于有stata基础而对matlab生疏的同学可以考虑采用stata进行动态空间面板数据回归。当然也可以用matlab，我个人倾向于stata。最后，目前stata还不能做面板数据空间SAR和SEM，等1-2个月，估计网上会发布相关命令。等待中，若有，则全部用stata即可解决空间面板数据的所有计量回归。目前，利用stata进行动态空间面板数据回归的文章已经有在计量经济学杂志发表的，可见stata的确也非常强大。起码少了编程的麻烦，从经济的角度考虑，采用stata还是比较有利的。解决了空间面板数据计量模型，接下来要利用该方法解决之前关于地区差距研究的所有问题。之前的地区差距没有考虑空间相关性，因此回归可能有偏，重新用新的方法做一下，检验之前的研究，也为后面的研究提供新的发展空间。从7月10日到现在一直忙于装修房子，没顾上空间计量，重新拾起。目前Stata能够处理一般的空间计量，具体步骤如下： 1. 安装stata11以上的软件，否则无法运行这些程序。 2. 学会ssc install 和help命令。有不懂的就help一下。 3. 安装spautoreg程序，能够处理所有的截面数据模型。 4. 安装spweight，处理空间权重矩阵。 5.安装spatwmat，处理空间权重矩阵。 6. 安装spatgsa，测算Moran'I指数，绘制散点图。初步完成《中国二氧化碳排放的地区差异与收敛性—基于动态空间面板数据模型的经验证据》 2012-10-25 13:39:09 |分类：科研 | 字号订阅刘华军如题，利用3个多月的时间，解决了动态空间面板数据模型的原理、操作及分析，撰写了《中国二氧化碳排放的地区差异与收敛性—基于动态空间面板数据模型的经验证据》，文章利用1995-2010年中国大陆29个省市的二氧化碳排放数据，以碳强度作为二氧化碳排放指标，构建动态空间面板数据模型对中国二氧化碳排放的地区差异及其收敛性进行了经验检验。文章的贡献主要来源于以下三个方面：第一，与已有的经典计量不同，本文将空间因素纳入到二氧化碳排放收敛的研究中，采用空间计量经济学的工具对中国二氧化碳排放的收敛性进行经验检验。第二，与林伯强、黄光晓（2011）、陈青青、龙志和（2011）采用截面数据的静态空间计量模型不同，本文将采用动态空间面板数据模型（Dynamic Spatial Panel Model）来研究中国二氧化碳排放的收敛性。动态空间面板数据模型是新近发展起来的一种新的空间计量建模和估计技术，国外的发展相对较快（Elhorst, 2012; Yu, et al., 2008; Lee Yu, 2010; Anselin, et al., 2008; Debarsy, et al., 2011），其中已经有部分文献尝试采用动态空间面板计量模型进行收敛性检验的经验研究，如（Lee Yu, 2012; Bouayad-Agha Védrine, 2010），然而国内目前对于动态空间版数据计量模型的应用尚处于起步阶段，国内仅有李婧等（2008）、张明、谢家智（2012）等少数几篇文献采用了该模型，其中前者运用动态空间面板数据模型研究了中国区域创新生产的空间相关与集聚；后者则采用动态空间面板数据模型实证考察了中国地区间价格水平的空间相关性及传导差异的因素。本文将空间动态面板数据模型应用于中国二氧化碳排放的空间分布及其收敛检验，无疑是一个全新的尝试。第三，对于空间经济计量方法而言，空间权重矩阵的选择至关重要，林伯强、黄光晓（2011）、陈青青、龙志和（2011）与大多数空间计量文献一样，采用的是相对简单的邻接空间权重矩阵，然而邻接空间权重矩阵过于简单，无法解决二氧化碳排放分布中的“地理距离”和“经济距离”，因此与他们不同，本文将地理距离和经济距离引入空间权重矩阵，从而能够充分考虑空间与经济发展对二氧化碳排放的相互影响。第四，与多数文献采用人均碳排放量作为二氧化碳排放指标不同，本文将采用碳强度这一指标。由于我国的碳减排是按照碳强度来进行的，因此，使用碳强度而非人均二氧化碳排放指标对于中国碳减排政策的制定更具现实意义。请教：行业与时间这已经是两个维度了，那再加上其余n个行业对某 i 行业的影响（即行业间的影响效应），这是动态面板模型呢？还是空间面板？动态面板与空间面板有什么区别啊？谢谢指教。。。这是空间面板。简单点说，动态面板是指包含被解释变量滞后项的，空间面板是指包括各个体的相互影响的模型。仅供参考，如果不对，请指教。; 236 次阅读|24 个评论

分享 GEODA怎么做空间滞后模型，步骤是什么样子的？: 热度 1 ︶ㄣ伊迦︶ㄣ 2013-4-4 19:14; 我把shp文件和数据都加载进去了，点击“run”的时候，电脑弹出一个警告窗口，然间就自动关闭了，尝试了很多次都有问题。但我不知道是什么情况，哪位大神会，帮帮我吧！我现在有shp文件，有数据，不清楚是哪有问题。求教！; 112 次阅读|4 个评论

分享大家好，欢迎来到我的空间: wangwang2 2012-11-17 07:55; 大家好，欢迎来到我的空间，在这里你也许会发现意外的惊喜哦; 39 次阅读|0 个评论

分享大家请加我的微博粉丝吧。空间来得少。: gongwng 2012-11-14 16:36; 如题谢谢！微博地址 http://weibo.com; 37 次阅读|0 个评论

分享给学术研究一个空间: 西门高 2012-11-10 12:52; 褪去浮躁，这个社会才能回归正常，何时才能给真正想做学术研究的人一个自由的空间呢？; 34 次阅读|0 个评论

分享刚刚开通了空间: 小暧昧佳丽 2012-10-15 11:48; 刚刚开通了空间，希望大家多关照。; 30 次阅读|0 个评论

分享转（如何用spdep程序包检验空间自相关Moran's I？）: shupianer 2012-8-6 16:47; 如何用spdep程序包检验空间自相关Moran's I？张金龙 jinlongzhang01@gmail.com 在空间取样中位置越接近的点相应的变量也可能越相近，这种现象称为空间自相关。空间自相关能够改变人们对某些事物原因的判断。举例来说，一个地点物种数高，临近的点物种数也相应得会高些，但这并不一定是由于两个地点的环境条件都十分优越，而纯粹是由于两个地点之间在空间上更为接近。点与点之间空间关系的依赖性使得各点之间数据并不是独立的。为此，需要从空间关系检验空间自相关是否存在。空间自相关的检验，用Moran's I 表示。 Moran's I 与Pearson相关系数的算法类似，不过其计算时相关程度考虑的是点与点本身。在R的ape程序包中，有关于Moran's I的详细的说明。为了检验Moran's I的显著性，空间统计学家运动Randomization的方法，获得Moran's I的零分布，继而求的各距离段中的Moran's I是否显著偏离于零分布。为了尽量去除空间自相关的影响，统计学家开发出了空间自回归模型，SAR（Spatial Auto Regressive Model）,该模型在R的spdep中能够较为方便的实现。当然，也还有众多的程序包，如宏生态学数据分析的SAM程序包等。一下是在spdep程序包中如何计算和检验Moran's I的详细过程，以及调用SAR模型，进行相应的统计推断等。希望对感兴趣的同行有所帮助。 ################## library (spdep) ## 为了检验ntaxa是否具有空间自相关 setwd (" C:/one/ ") test0 - read.csv (" test.csv ", header = TRUE , row.names = 1) ntaxa - test0$ntaxa ## 将test数据集转换成Spatial格式 test - test0 sptest - SpatialPoints (test, proj4string = CRS (" +proj=longlat +datum=WGS84 ")) ## 计算每个点最近的几个neighbour（这里k = 1,表示只计算一个的） nbk1 - knn2nb ( knearneigh (sptest, k = 5, longlat = TRUE )) ## 将nbk1转换成 spatial weight linkage object 对象 snbk1 - make.sym.nb (nbk1) ### n.comp.nb() finds the number of disjoint connected subgraphs ### in the graph depicted by nb.obj - a spatial neighbours list object. ### 查看每个点不相接的相邻点数量 n.comp.nb (snbk1)$nc ### 查看各点链接情况 plot ( nb2listw (snbk1), cbind (test l o n g i t u d e , t e s t latitude)) ### Moran's Test检验该数据集是否存在显著的空间自相关 ### Moran's I test under randomisation moran.test (ntaxa, nb2listw (snbk1)) ### Moran's I Correlograms ### par(mfrow = c(1, 3)) ntaxa.Moron.I - sp.correlogram (snbk1, ntaxa, order=6, method=" I ", zero.policy = TRUE ) plot (ntaxa.Moron.I) ### SAR model ### Saddlepoint approximation for global Moran's I (Barndorff-Nielsen formula) lm.morantest.sad ( lm (ntaxa~1), nb2listw (snbk1)) ## sacsarlm COL.sacW.eig - sacsarlm (ntaxa ~ Pre + Elev + factor (Time) + factor (Geology), data = test0, nb2listw (snbk1, style=" W ")) summary (COL.sacW.eig, correlation= TRUE ); 66 次阅读|0 个评论

分享论坛空间里的相册问题: solomen313 2012-7-12 18:28; 刚才想在论坛的空间相册里传张图。。。。怎么也传不上去，真是很奇怪，决定在试试~; 34 次阅读|0 个评论

分享遥远的童话：记于空间初开时: Zhou_Lingling 2012-6-14 16:18; 我们走得太远，以至于忘了为什么而出发。——纪伯伦很久没登陆人大经济论坛了。今日在搜寻资料时，我不经意间链接了该网站。进去后，有种阔别已久的感觉。记得读本科的时候，自己就已经在上面注册过了。坦白地说，该网站对我当时的学习助益甚大。但渐渐的，我发现论坛上的“水贴”越来越多，学术水准有下滑趋势。所以也就渐渐的弃而不用了。当然，从网站推广和学术传播的角度而言，某些做法是可以理解的。更何况自己重登网站，也发现其仍值得关注，遂重新注册了个帐号。这次注册，我用的是实名。主要基于两点考虑：一是要对自己的言行负责；二是新的生活即将开始，有必要给自己施加一个外部约束，以更好成长。就个人而言，我只想自由、简单的了却此生：出行没有太多顾虑，想旅行也有足够的 Money ，有值得珍惜的人。如此而已。记得一次闲聊，后勤部门的阿姨问我：小周，你的理想是什么？我笑着回答：我没有理想，我是混日子的。而关于理想，终归起来也非是古人所谓的“三立”（立功、立言、立德）。这“三立”，无一和我沾边。所以，我是一个没有理想的人。奇怪的是，朋友却说我是个理想主义者。起初我很不解，后来渐渐明白了。他们是说我太在乎某种纯粹的东西了。在这个物欲横流的时代，在这个假的比真的还真的时代，如此念想，岂不有悖于时？然则，人生就那么几十年，若要蝇营狗苟，对我而言实在是太痛苦了。我的一生，都将会“努力”追求人格和精神的独立与自由，做一个有灵魂的人。但我也深知：一个人要想超脱他的环境，进步是不够的，非得进化不可，而那样的大业，又岂能人人做到？这需要魄力、毅力和实力。而真的勇士，是敢于直面彪悍的人生的。在这一点上，我很敬佩邹恒甫老师。毕竟，能够做自己喜欢的事情、过自己想要的生活，需要多大的勇气呀！总之，与强大的现实相比，我只是一个孱弱的奋斗者，而我的追求，或可谓遥远的童话了。得之，我幸；不得，我命。如此而已。; 个人分类: 日志|1 次阅读|0 个评论