logistic model的结果如何分析

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Logistic regression                               Number of obs   =      10026
                                                  LR chi2(4)      =     190.57
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -3241.0894                       Pseudo R2       =     0.0286

------------------------------------------------------------------------------
         bel | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         sex |   1.824015    .127405     8.60   0.000     1.590644    2.091624
         old |   .9982833   .0023208    -0.74   0.460      .993745    1.002842
    edulevel |   1.125022    .016432     8.07   0.000     1.093272    1.157693
  sum_income |   .9999983   3.38e-07    -5.06   0.000     .9999976     .999999
       _cons |   4.676131   .6816729    10.58   0.000     3.513993    6.222607
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关键词：logistic logisti ogistic logist model 如何

就是结果中性别，年龄等变量对bel的影响，编码为信仰宗教=0，不信仰宗教=1