用R做SMOTE时总是出现下表出界

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1. library(DMwR)
   
2. data=read.csv("预测病虫害-总数据.csv",header=T)
   
3. head(data)
   
4. table(data$class)
   
5. prop.table(table(data$class))
   
6. attach(data)
   
7. newdata=SMOTE(class~.,data,perc.over=100,perc.under=200)
   
8. prop.table(table(data$class))
   
9. write.csv(newdata, file = "d:/wilt/smote.csv", row.names =T, quote = F)

复制代码

运行时总会出现以下情况：
> newdata=SMOTE(class~GLCM_pan,data,perc.over=100,perc.under=200)
错误于scale.default(T, T[i, ], ranges) : 下标出界
此外: 警告信息：
1: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
2: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
3: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
4: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
5: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
6: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
7: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
8: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
9: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
10: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf

请问是什么情况？

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关键词：Mote SMO Default Library attach library file 信息

> traceback()
4: scale.default(T, T[i, ], ranges)
3: scale(T, T[i, ], ranges)
2: smote.exs(data[minExs, ], ncol(data), perc.over, k)
1: SMOTE(class ~ GLCM_pan, data, perc.over = 100, perc.under = 200)

什么意思？？

你好，请问问题解决了没有，有时间希望交流一下啊

我也在纠结这个问题 请问解决了吗

假如说原数据中少数类的实例有100个，多数类实例有150个，根据你设定的欠采样和过采样的比例，产生新的少数类实例是100个，而perc.under=200，说明欠采样过后，得到的多数类实例额数目应该是新的少数类实例数目的两倍，即200个，但是多数类实例总共就只有150个，所以出现这样的问题。我觉得的

我今天也遇到这样的问题了 : 下标出界
此外: Warning messages:
1: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
2: In FUN(newX[, i], ...) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
3: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
4: In FUN(newX[, i], ...) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf

您好，冒昧的问一下，请问您用到的"预测病虫害-总数据.csv"是公开数据吗？

change response variable to factor before you call SMOTE