AMOS修正模型思路

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大家好，我想请教个问题，数据导入模型通过后，修正模型阶段是应该（1）先看Amos Output 里面Estimates的P值是否小于0.05或0.001，把不符合条件的关系删除，然后根据Modification Indices释放残差量，直到Model Fit的卡方比值小于3为止？还是应该（2）先看Amos Output 里面Model Fit的卡方比值是否小于3，若不小于3则根据Modification Indices释放残差量或增加潜变量之间的相关关系，最后解释Estimates里面潜变量之间的关系（成立或不成立都要解释）？ 我有理论基础，只是两种修正思路出现了分歧
，不知道该采用哪种，求解答！谢谢啦！

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关键词：amos AMO Modification Estimates estimate 模型

修正的目的是让模型更拟合数据，显然应该首先看拟合指数，如果拟合指数都达标，修正就是次要的。如果模型已经拟合良好，那么修正可能就是不必要的，尤其是修正后的模型只是增进了拟合指数，却没有带来模型中变量关系更好的解释时，或者各个变量关系没有实质性改变（正负号、显著性等）。因此，修正会导致模型更为复杂，重复验证难度加大。

Estimates的P值大于0.05必须删除吗？有解决途径吗？

请问一下，怎么修正模型？我的模型拟合数据很不好，有推荐的文章吗？谢谢！