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有两个问题想跟大家请教一下，

我在用横截面数据作回归的时候，解释变量的样本相关系数到0.8了，但是如果去掉这个解释变量r2会减小，请问这种情况怎么办呢？是要消除多重共线性，还是看r2呢？

另外，也是用这个横加面数据，如果其中一个解释变量是log 年龄, 还可以用ols么？还是应该用probit 或者 logit？

先谢谢了

[此贴子已经被作者于2008-10-29 20:56:03编辑过]

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关键词：Probit 多重共线性 横截面数据 logit 解释变量 横截面 样本

在多个解释变量的情况下，可决系数是没有多少用处的。主要应该看显著性。

关于解释变量中的对数值，关键看你选用的计量方程的设计，如果有指数形式，采用对数处理可以线性化，当然仍然可以用OLS了。

可是那两个解释变量的相关系数非常高，也同时都显著，也就是说忽略他多重共线的问题，两个解释变量都要么？

pinggu1820 发表于 2008-10-29 20:54
可是那两个解释变量的相关系数非常高，也同时都显著，也就是说忽略他多重共线的问题，两个解释变量都要么？

多重共线本身并未违反OLS估计的基本假定，只要不是特别严重的贡献，比如VIF大于10，一般可以不用考虑

crystal8832 发表于 2015-8-22 13:25
多重共线本身并未违反OLS估计的基本假定，只要不是特别严重的贡献，比如VIF大于10，一般可以不用考虑

这是好久的坟吧.......
你是怎么挖出来的.......

crystal8832 发表于 2015-8-22 13:25
多重共线本身并未违反OLS估计的基本假定，只要不是特别严重的贡献，比如VIF大于10，一般可以不用考虑

最近看到你回了很多老帖啊。。。是在系统的消灭0回复吗？

夏目贵志 发表于 2015-8-22 22:13
最近看到你回了很多老帖啊。。。是在系统的消灭0回复吗？

嗯，对的呵，另外论坛在做文库，所以我要扫一遍帖子

crystal8832 发表于 2015-8-22 22:43
嗯，对的呵，另外论坛在做文库，所以我要扫一遍帖子

明白了。辛苦了~