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雷达卡
在2001年，高德纳公司（注：美国咨询公司）的分析师道格·兰尼创造了“大数据”一词，该词旨在阐明社会中的数据爆炸式的数量，种类和速度（下称“3V”）特征。大数据一词自创造以来一直被广泛地讨论。如今，大数据一词主要用来描述技术是“怎样”处理这些庞大而分散的数据集，而不是大数据可以用来“做什么”。
信息经济学——20世纪90年代末期，道格也创造了另一个重要但鲜为人知的词，“信息经济学”，用来描述信息在经济方面的重大意义。信息经济学指的是一个框架，通过这个框架，企业可以重视、管理信息，最重要的是使用信息作为盈利的资产。
信息经济学强调信息的商业价值，如果是这样的话，那么企业是否不应该秉持“提升客户体验，创造新收益，创新产品和所提供的服务，并优化成本”的理念？
虽然很多公司已经有利用信息管理费用、提高运营效率、降低风险等的传统，但这篇文章的目的不在于分析这些具体的案例。
信息干预的兴起——尽管像亚马逊、Google、LinkedIn、 Netflix这样的公司都熟知信息货币化的理念，并且在应用的过程中已经取代了许多零售商、报纸、招聘公司和媒体公司；许多新近的初创公司如Uber、AirBnb和Alibaba（阿里巴巴）正在干扰很多其他行业。
想想看：
Uber（优步）——世界上最大的出租车公司，却不拥有一辆车
AirBnb——世界上最大的酒店管理公司，却不拥有地产
Alibaba（阿里巴巴）——世界上最具价值的零售商，却没有库存
这些信息干预者如何能与传统的老牌企业竞争并夺取市场份额？
本质上说，这些灵活的初创公司已经利用从市场中产生的信息来更好地服务客户，并在此过程中产生收入和获得市场份额。事实上，这些初创公司在创办时没有任何信息，他们必须创造一个能产生这些信息的市场，在这个市场里信息能被消费者自由共享。这些公司充分展现了自己的创新潜力。他们为潜在的或未被满足的需求在市场中创造引人注目的价值主张，以至于消费者心甘情愿地采用和共享这些信息来满足他们的需求。
这些市场中的传统企业，诸如出租车运营商（Uber的竞争者）、酒店管理公司（AirBnb的竞争者）、零售商（阿里巴巴的竞争者）以及其他的公司都没有主动抓住机会。令人遗憾的事实是这些企业中的大多数也坐拥丰富的关于他们的客户、产品/服务消费模式等信息，而且它们为更好地服务客户以及保护或提高市场份额做得很少。
这些传统企业是否已经准备好面对那些已经领先的公司产生的巨大干扰？在我看来，可能用不了多久我们就能看多许多传统的产品和服务随着网络上软件接收到的信息而瓦解。在这种情况下，传统企业是否已经准备应对这样的破坏？
下面是部分行业中已经在发生的一些事实：
高等教育——MOOCs（慕课，大型开放式网络课程）现在风头正劲，它是随着大学逐渐开放自己的课程内容（几乎免费）而发展起来。像Coursera和EDX这样的公司正提供有利于这一机制的软件平台，在此过程中产生大量可以提高增长学习经验并提供潜在的货币化机会的数据。
支付——多支付渠道的发展，促进了在不同的客户的喜好背景下的货币兑换，并且他们特殊的交易需求已经改变了“银行作为宇宙的中心”范式。像 Square，PayPal，Apple Pay，Google Wallet等公司正重新定义这种支付机制，以及其中的信息和货币化的机会。
银行——非中介金融机构，通过它可以绕过银行系统，将存款直接输送到公积金贷款。这正成为一个有趣的商业模式。像Lending Club 这样的公司使得点对点贷款成为可能。
其他的例子还有：
慈善业——Kiva在慈善行业中既非中介又不盈利
会展——Meetup为群体分享知识提供了一个免费渠道
医疗—— Ingestibles促进了健康的生活方式
交通运输——无人驾驶汽车扰乱了汽车制造商
海运和军事——无人机运输货物和打仗
……
这些只是可举出的例子中极少的一部分。
所以，这些对传统企业来说危机重重吗？我个人不这么认为。一切都取决于传统企业怎样对应对这种挑战。他们是愿意把它看成一次机会和投资，还是他们把它当做一个威胁并被打趴下？这些决策将会影响结果并决定他们是否活到最后。
我认为，随着产品和服务转向信息和软件，传统企业和信息干预者们之间的不同和界线将会消失。自由市场将没有准入限制。不仅仅在资产负债表上的传统资产如房地产、固定资产和存货等不再有门槛，非传统资产也不会成为传统企业的拖累。看到机会利用信息并建立有竞争力的商业模式的传统企业将会茁壮成长，并在此过程中成为信息干预者。
你这个传统企业准备好信息货币化了吗？如果没有，那你开始思考战略，并把领导力和团队建设到位了吗？如果还是没有，那你不会在你的行业发现机会。你最好的办法是从具有成熟解决方案经验的软件行业寻找数据分析专家。
原文作者：RK Paleru，本文由CDA数据分析研究院Cecilia翻译，更多内容敬请关注
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