糊涂了，理解错误，以下内容都是错的。

magicsun 发表于 2015-7-14 15:34
那这样子岂不是不同的划分，对应着不同的估计参数？

所以这个问题三言两语说不清楚，建议你看看陈强老师《高级计量经济学及Stata应用》，系统的看看二分类logistic回归模型的原理和思路。这对帮助你理解现在你面临的这个问题很有好处的（即你所谓的知道a和x1，x2，如何估计）。祝好运。

能不能给写个命令？stata的命令，谢谢！

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-14 11:09
看来你还没明白我刚讲的，P值也是介于0-1之间的值，你可以依据文献/理论/常识将其分段，在某个临界值以上 ...

如果把p转换成0/1的话会损失已部分信息，影响估计结果的efficiency。如果不转换的话，简单的情况下可以考虑linear probability model。 当然这个都是要具体情况具体分析的。

夏目贵志 发表于 2015-7-15 07:57
如果把p转换成0/1的话会损失已部分信息，影响估计结果的efficiency。如果不转换的话，简单的情况下可以考 ...

楼主的因变量是0-1之间的连续性变量，用一般的OLS回归肯定会出现问题的，所以在这种情况下要么用GLM（但GLM的结果解释不是很方便），要么就是根据文献/理论/常识，损失一些信息，做logit/probit回归。自然具体问题具体分析。