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二分类logit模型是要分为0和1的。至于楼主说的0到1之间的数字，这样的情况也有，只是分段而已。比如根据一定的依据将0.5及以上的数据列为发生，为1；0-0.5之间的数字为不发生，为0。然后再构建二分类logistic模型。祝好运。

明白了，p是概率，y=1或者0；P(y=1)；我看到的模型中，log(a/(1-a)是等式左边；
问题是这个时候我只知道a，不知道y怎么办？（a在（0,1）之间，不等于0，不等于1。这个时候怎么办？

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-14 10:42
二分类logit模型是要分为0和1的。至于楼主说的0到1之间的数字，这样的情况也有，只是分段而已。比如根据一定 ...

如果知道的是P的值呢？或者相当于P的值？

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-14 10:42
二分类logit模型是要分为0和1的。至于楼主说的0到1之间的数字，这样的情况也有，只是分段而已。比如根据一定 ...

如果知道的是P的值呢？或者相当于P的值？

简单说，我想估计log（a/（1-a））=b0+b1*x1+b2*x2+……。a，x1，x2等是已知的，如何估计？

因为一般知道的都是y，stata中直接logit y x1 x2就可以了，但如果是P值，怎么估计？

magicsun 发表于 2015-7-14 10:59
因为一般知道的都是y，stata中直接logit y x1 x2就可以了，但如果是P值，怎么估计？

看来你还没明白我刚讲的，P值也是介于0-1之间的值，你可以依据文献/理论/常识将其分段，在某个临界值以上统统为1，临界值以下统统为0，就构建模型了。至于你要求的概率问题。在构建模型后用predict yhat 及estat clas等命令就可得到相关结果。我建议你把陈强老师《高级计量经济学及Stata应用》这本书找来好好看看，里面有logit模型这章详解。对你问的这几个问题也有清晰的论述。祝好运。

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-14 11:09
看来你还没明白我刚讲的，P值也是介于0-1之间的值，你可以依据文献/理论/常识将其分段，在某个临界值以上 ...

那这样子岂不是不同的划分，对应着不同的估计参数？