问个关于行业还是企业层面数据处理的问题

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我现在在写一篇关于技术体制与创新绩效相关性的文章.

由于技术体制是一个行业层面的概念,也就是各个行业的技术体制所表现出来的特征是不同的.我文章中的做实证的数据是25个行业中企业的数据.这里就有个问题:我能不能用企业层面的数据做多元回归,做出来之后来说明25个行业整体情况.

还是把各个行业内企业数据加总起来,做行业层面的数据来说明技术体制与创新绩效的影响.如果是第二种,怎样把一个行业内的数据加总起来,放到模型里去做?

另外,在写的时候又想出一个做法,分别做每个行业内的企业数据,这样就得到25个多元回归的结果,然后再分别讨论这25个行业回归的结果,来说明不同的行业中技术体制与创新绩效之间的关系. 我觉得这个做法比较妥当.但也有个问题不能说明25个行业的整体情况.也就是说,我最后要一个结论:技术体制与创新绩效之间到底是个怎么样的关系,怎样来给这个结论?是从25个行业整体来给结论,还就是25个行业的情况是不同,分别结出.这样是不是给人一种没有概括出来的感觉.

希望哪位高手,或者做过类似的数据处理给些指点,不胜感激.

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帮帮忙了,我给币的,只要能解决,谢谢各位了