在Eviews中,我用面板数据进行城乡居民的行为分析。显然,对面板数据模型也应该对残差进行相关检验。但是,如何对残差进行异方差和序列相关检验呢?为保险起见,我例行采用SUR进行加权,因为这样就允许出现截面异方差和同期相关,是否合理?但是我如此Eviews后,在加权项却出现:
Weighted Statistics
Log likelihood -266.5750
而在没有加权的统计量中却是通常的统计指标:
Unweighted Statistics
R-squared 0.939101 Mean dependent var 44286.33
Adjusted R-squared 0.934229 S.D. dependent var 27530.65
S.E. of regression 7060.486 Sum squared resid 1.25E+09
Durbin-Watson stat 0.494129
如何解读上述对数似然值?
先谢谢了!
[此贴子已经被作者于2008-11-7 11:01:11编辑过]