请教独立性检验中的虚无假说和对立假说怎么确定

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本人最近刚开始看统计学。有2个例题看了后，反而混乱了，特请教各位大侠：
例题1：
羊羊出版社将“询问300名高中生！你希望对方用什么方式向你表白？”的报道刊载于女性杂志“P-girls”中，羊羊出版社从“居住在日本的全体高中生”中，随机抽出300人，进行了问卷调查。其结果如下表所示：
        希望表白的方式        年龄        性别
回答者1        当面        17        女
回答者2        打电话        15        女
┆        ┆        ┆        ┆
回答者300        发短信        18        男

然后，“性别”和“希望的表白方式”之间交叉资料表如下：
        希望的表白方式        合计
        打电话        发短信        当面       
性别        女性        34        61        53        148
        男性        38        40        74        152
合计        72        101        127        300
总体“居住在日本的全体高中生”中，“性别”和“希望的表白方式”的克莱姆相关系数的值是否大于0，也就是“性别”和“希望的表白方式”是否有关联，请利用独立性检验来推测。此外，将置信水平设为0.05。
解决：1.题中，将虚无假说设为：总体的克莱姆相关系数的值为0，即“性别”和“希望的表白方式”不相关。对立假说为：总体的克莱姆相关系数的值大于0，即“性别”和“希望的表白方式”相关。
2.计算例题的卡方统计量为8.0091。
3.查卡方分布表得知，在置信水平为0.05时，其值为“5.9915以上。
4.由于计算的检验统计量为8.0091大于5.9915，检验统计量的值在拒绝域之中。
5.拒绝虚无假说，接受对立假说，即：“性别”和“希望的表白方式”相关。

例题2：对“居住在日本20岁以上的人”进行调查，得到交叉资料表：
        咖啡和红茶哪一种比较好        合计
        咖啡        红茶       
常点餐的料理种类        日式料理        43        33        76
        西式料理        51        53        104
        中式料理        29        41        70
合计        123        127        250
请用独立性检验推测总体为“居住在日本20岁以上的人”之中，“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”的克莱姆相关系数是否大于0，意即“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”是否有关联。另外，设置的置信水平为0.01.
解决：1.题中，将虚无假说为：“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”有相关。对立假说为: “常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”不相关。
      2.计算卡方统计量为3.3483 。
      3. 查卡方分布表得知，在置信水平为0.01时，其值为“9.2104以上。
      4.由于计算的检验统计量3.3483没有大于9.2104，不在拒绝域中。
      5.结论：无法判定虚无假说--“常点餐的料理种类”和“咖啡和红茶哪一种比较好？”有相关为误。
我的疑问是：为什么例题1中，将两者不相关设为虚无假说；例题2中，将两者相关设为虚无假说？这两个例题类似，但处理方法相关，我都混乱了，请教哈。

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关键词：独立性检验 独立性 Girls 相关系数 置信水平 独立性

提供一個學統計時，老師的講法

虛無假設(Null hypothesis)：原有的假設
對立假設(Alternative hypothesis)：你想要的結果

通常在寫虛無與對立假設時，我們會先寫對立假設，也就是"你想要的結果"
而有了對立假設後，虛無假設就是它的補集就可以了
如果不知道"想要的結果"，就依敘述先寫出"虛無"假設。例：某公司宣稱產品良率=20%，檢驗其是否為真

從上面兩例題來看，題目設計者"想要的結果"是不一樣的，導致寫法不一
從紅茶與咖啡來看，店家希望餐點與飲料不相關，因為如果相關的話，搞不好某種飲料特別難喝不受歡迎
因此，"想要的結果"就是不相關

最後：題目是死的，不要去找其中的規律。而是要站在不同角度去觀察，消費者與店家做的假設檢定
虛無與對立肯定是不一樣的。當然這兩題，您也可以更改假設嘗試看看

感谢回复。我的疑惑是，在进行独立性检验时，虚无假说是两者独立的，不相关的。在此基础上服从卡方分布。求解，若是计算的检验统计量在拒绝域，则拒绝虚无假说。若是虚无假说和对立假说，可以依想要的结果来设置，那么结论可能完全相反啦。

楼主我不太明白

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