选择性偏误（selection bias）与样本选择偏差（sample self-selction）一样吗

狮子坟沉淀 发表于 2018-3-12 10:46
两个问题还是有所区别的
举两个例子：
样本选择：如果想研究哪些因素会影响人们对健身房的需求，研究者选 ...

受教了！那么还有几个小问题，请您一并解答下：
1.中英文对应问题。您说的样本选择应该是sample selection bias了；那么自选择self-selection和选择偏误selection bias是一回事吗？
2.heckman两步法经常看到是解决“自选择问题”（比如我看到一篇经济研究就这么用的），你此处说是解决样本选择问题，应该怎么理解？
谢谢！

狮子坟沉淀 发表于 2018-3-12 10:46
两个问题还是有所区别的
举两个例子：
样本选择：如果想研究哪些因素会影响人们对健身房的需求，研究者选 ...

谢谢回答！请问为什么不能通过加入控制变量的方式解决选择性偏误，而是要通过PSM和DID进行Matching的方式呢？

rrrrubylu 发表于 2018-6-23 16:11
谢谢回答！请问为什么不能通过加入控制变量的方式解决选择性偏误，而是要通过PSM和DID进行Matching的方式 ...

加入控制变量是一种常见的处理方式。但是在有些问题的处理中，可能存在不可观测变量，也即是我们不清楚到底是哪些因素影响了个体是否进入处理组。仍然只使用控制变量的方法就显得很粗糙了。使用psm和did，将处理组和控制组中各种特征大体一致的个体匹配起来，通过差分的方式得到处理效应，估计结果会更准确 。这借用了实验的思想，基于反事实分析框架，因而有些书上也将psm和did方法视作两种拟随机实验方法。

兰郡月光 发表于 2018-4-23 16:56
受教了！那么还有几个小问题，请您一并解答下：
1.中英文对应问题。您说的样本选择应该是sample selecti ...

在陈强的计量书中，自选择就是选择偏误。至于其它英文教材的界定，我暂时没有关注到

狮子坟沉淀 发表于 2018-7-21 18:31
加入控制变量是一种常见的处理方式。但是在有些问题的处理中，可能存在不可观测变量，也即是我们不清楚到 ...

解释的好棒。另，实际上PSM只能根据可观测的变量进行匹配，单纯的PSM跟直接加入控制变量没有本质区别

狮子坟沉淀 发表于 2018-3-12 10:46
两个问题还是有所区别的
举两个例子：
样本选择：如果想研究哪些因素会影响人们对健身房的需求，研究者选 ...

觉得是回复的非常清楚的！谢谢！

狮子坟沉淀 发表于 2018-3-12 10:46
两个问题还是有所区别的
举两个例子：
样本选择：如果想研究哪些因素会影响人们对健身房的需求，研究者选 ...

受教了，感觉分析的很到位

狮子坟沉淀 发表于 2018-3-12 10:46
两个问题还是有所区别的
举两个例子：
样本选择：如果想研究哪些因素会影响人们对健身房的需求，研究者选 ...

同意这种说法，其他的不对。

9L的回答非常准确

狮子坟沉淀 发表于 2018-3-12 10:46
两个问题还是有所区别的
举两个例子：
样本选择：如果想研究哪些因素会影响人们对健身房的需求，研究者选 ...

你好，我想研究财经背景对公司金融化水平的影响，有财经背景的为1否则为0，可能存在选择偏差问题，即无财经背景对公司金融化水平也有影响的样本选择问题。想问一下，heckman回归中中z怎么找？感觉如果z和是否是财经背景相关，就会对公司金融化水平有影响，是不是可以找一个差不多的就可以了？感觉我这个问题找不到完美的工具变量z。拜托指教一下！