求助各位大神数据量不够怎么破

本人学酥一枚，毕业论文研究沪港通的一些问题，但是由于沪港通开通才一年不到，老板说数据量太少，得出的结论没有说服力，请问各位大神有么有什么模型或方法能够对数据进行处理从而让数据多一点？？就是和重复抽样一个道理的，或者有没有什么更好的方法呢？？因为题目已经定了，数据量不够也成为既定事实，所以只能对数据进行一些处理了。。。。

题目定了，未必是实证模型也确定的。 想法用不同的模型，不同的分析角度吧

bootstrap重复抽样分析？

使用一些小样本的统计方法，试试。

考虑monte carlo simulation and bootstrapping. 如果你能把要解决的问题具体化，大家就能更好的帮助你

换思路吧！可以用博弈论分析试试看。

同意楼上的，bootstrap 是最简单的方法了。不能画 .95CI 之类的吗？如果错误柱非常短小或者T-test显著不可以说明问题么？虽然数据量小但是结果非常稳定。