[回归分析求助] 当计数模型与ols结果截然不同？ [推广有奖]

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peyzf 发表于 2015-8-3 14:45:16 |AI写论文

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目前练习中，y为非负整数，用ols得到的结果与poisson,nbreg得到的结论截然不同，用ols所有核心变量均不显著，而使用poisson所有核心变量均显著。为什么？
此时应该选择哪一类模型？

从理论上看，两者不应该存在如此大的差别？

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关键词：截然不同计数模型 OLS poisson son 模型

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沙发

windlove 发表于 2015-8-3 14:55:56

ols 你直接model的是y~x1+x2+..... linear form
poisson or negative binomial model 的是rate change， possion or negative binomial 本身是nonlinear， underlying rate change是linear。
理论上讲他们差别是很大的，算法也是不一样的。

如果你的数据是非负整数，那也要看你每个点的数值多大。如果几千几万，那ols 至少ok，差别有待调查。如果是十几，几十的数值，本身least square 可上可下，你 estimated的值有可能是负数。这种情况下 poisson 或nbinom比较合理。