问个初级问题logit分类变量回归问题

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logit回归中分析学生旷课情况y，设定一个分类变量，学生成绩：0差、1中等、2好。
1、以成绩差0为比较基础，1中等系数显著且小于1，2好不显著；
2、以成绩中等1为比较基础，0、3均显著且大于1；（系数均为OR）

那能不能得出这样的结论：旷课与成绩高低不是线性关系，而是成绩中等的学生旷课较低，成绩差和好的学生旷课高，若画一个图的话，以成绩作为横轴，旷课高低为纵轴，可以推断曲线大致呈先高后低，再升高的U形呢？
查看很多资料都没找到答案，忘各位高人指点！

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关键词：logit 分类变量 Log 高人指点 线性关系 资料

    楼主所呈现的结果只能看出：与成绩差0比，中等学生旷课情况与其差异显著，好学生与其差异不显著；与成绩中等学生比，差生和好生与其差异均显著。如果不结合原始数据来看，是没法判定学生哪个高，哪个低的。我个人觉得你没必要去管学生成绩这个变量与旷课情况之间的关系是线性或者非线性（如U型）额。个人感觉没多大意义。一般的U型关系是探讨一个连续性的变量（如age）及其平方项是否都在一个模型中显著，而非看类别变量。你就按照一般的Logistic回归模型结果解释即可。即以XX为参照组，其余组与其相比OR怎样。祝好运。