楼主: vivianzhang0120
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[问答] 随机森林 % Var explained [推广有奖]

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涉及到写论文,看到一半论文中比较的两个量为R^2 和 RMSE

randomForest(formula = organic ~ ., data = data1, importance = T)
               Type of random forest: regression
                     Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 4

          Mean of squared residuals: 41.41176
                    % Var explained: 54.62
这是我的结果



请问 RMSE是否就等于      Mean of squared residuals: 41.41176 开根号
                                     % Var explained: 54.62是否为R^2
谢谢~
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关键词:Explained explain plain 随机森林 PLA explained forest 森林 论文

请问% Var explained这个值是指方差吗?

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藤椅
鱼铃五校名2 发表于 2017-11-16 15:43:41 |只看作者 |坛友微信交流群
您好。问题解决了吗,可以指教一下吗

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板凳
Sun淼宝宝 发表于 2020-9-20 23:09:31 |只看作者 |坛友微信交流群
您好。问题解决了吗,可以指教一下吗

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报纸
张暴富 发表于 2021-9-15 15:42:49 |只看作者 |坛友微信交流群
Sun淼宝宝 发表于 2020-9-20 23:09
您好。问题解决了吗,可以指教一下吗
求问,你的问题解决了么
随机森林 % Var explained 是R2么
随机森林Var explained为负数是怎么解决的

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地板
zyx_2002 发表于 2022-6-18 11:07:02 |只看作者 |坛友微信交流群
同问,随机森林 % Var explained是R方吗

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yangzd28 发表于 2022-6-19 09:41:09 |只看作者 |坛友微信交流群
是的没错

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llb_321 在职认证  发表于 2022-6-19 22:53:44 |只看作者 |坛友微信交流群
randomForest::randomForest()函数的结果list中,为每个tree,都计算了相应的mse和rsq,这个mse应该是正常的计算方法,而rsq是pseudo r-squared,与正常的r-squared计算方法有点差异。

你的结果是用print()函数列出来的,这个是对上述所有树的mse和rsq作了综合后的结果,相当于对随机森林最终结果的mse和rsq,至于如何计算出来的,我没看源代码,但是可以明确的是,既不是所有树的相应mse或rsq的简单平均值,也不是中位数,大概是区间概率最高的取值。

代码结果是mse,如果你要rmse,如你所述,开方即可,这个是确定的计算方法。
那个% Var explained,确实是从rsq计算来的,可以理解为r-squared,但需注意这个只对回归类问题有效。

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