随机森林Var explained为负数

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Call:
randomForest(formula = organic ~ ., data = Dat.Fill, ntree = 5000,      importance = T, mtry = 3, na.action = na.roughfix)
               Type of random forest: regression
                     Number of trees: 5000
No. of variables tried at each split: 3

          Mean of squared residuals: 120.7947
                    % Var explained: -32.38

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关键词：Explained explain plain 随机森林 PLA explained forest 森林

randomForest 不 是灵丹妙药，弄个数据集，是无法轻易可以得到相关“知识”的。。。。。

jgchen1966 发表于 2015-8-3 11:27
randomForest 不 是灵丹妙药，弄个数据集，是无法轻易可以得到相关“知识”的。。。。。

谢谢，经过数据处理，explained变成了26.83~请问这个数值就是我们一般说的的R^2嘛？

vivianzhang0120 发表于 2015-8-3 20:20
谢谢，经过数据处理，explained变成了26.83~请问这个数值就是我们一般说的的R^2嘛？

请问后来是怎么解决的啊？我的也是负值哎，要换模型吗？谢谢

vivianzhang0120 发表于 2015-8-3 20:20
谢谢，经过数据处理，explained变成了26.83~请问这个数值就是我们一般说的的R^2嘛？

你好 请问如何进行了相关的数据处理呢，我也遇到了类似的问题

vivianzhang0120 发表于 2015-8-3 20:20
谢谢，经过数据处理，explained变成了26.83~请问这个数值就是我们一般说的的R^2嘛？

请问你是怎么处理的，最后又成为正的了，原来为负数的原因是什么

请问您怎么处理的，得出来负数以后，我觉得模型要换了

请问各位是怎么解决的呢，我得出来的也是负数，需要怎么处理数据呢

建议先把缺失数据impute出来，试试正常的线性回归lm，看看结果如何。之后再尝试考虑用random forest，另外也建议用ranger包的ranger函数，又快又高效，数据量大的时候差别很明显～