求助牛人，关于多元回归

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<p>运行一个多元回归模型，以估计月收入的决定因素。模型的因变量为“月收入”变量，自变量包括年龄变量(age)、性别变量（se）、教育年限变量（educ_y）和地区变量（region）。提交你数据分析和建立模型的Stata 命令和运行结<br/>果，并对回归模型进行解释（模型拟合指标以及所有回归系数）。其中se（男、女）和region（东、中、西）是类别变量，其他是数值变量。我的做法如下：</p><p>. replace incmonth=. if  incmonth<=0</p><p>. gen age=2003- birth</p><p>. tab  region,gen(region)</p><p>.tab se,gen(se)</p><p>. sw regress  incmonth age educ se2 region2 region3,pr(0.05)</p><p> 请问：1.方法正确与否？</p><p>           2.结果remove了age,se(2),region2,得到  </p><p>             Y=582.3336-303.233x<sub>1</sub>+126.2526x<sub>2</sub></p><p>——x1---region3    x2----educ_y，回归系数怎么解释？尤其是582.3336</p><p>多谢高人指教！！</p>

[此贴子已经被作者于2008-11-15 23:42:53编辑过]

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关键词：多元回归 replace regress Region REMOVE replace 因变量 自变量 模型

分析基本正确.但建议不要用逐步回归的方法进行分析.你可以保留所有的分析变量,进行全模型的分析.全模型的结果比较好解释. 若你的研究目的是分析教育程度对收入的影响,其意义是在年龄和地区,性别相同的情况下,不同的教育程度的收入的影响.若你的研究目的是比较不同地区对收入的影响,则其意义相似.

结果的解释:

1.582.3336是截距项,无需特殊的解释,稍有统计表学常识的人应该知道,更何况评审你结果的专家.

2.x2系数的含义是教育程度每升高一级,其收入多126.2526(元?).因不知道对教育程度的赋值,所以只能这样粗略的解释.建议你对教育程度也设哑变量,其意义是每个教育程度与对照的教育程度相比,收入增加多少.

3.X3系数的意义是,在教育程度相同的情况下,西部和东部相比,其收入少303.233(元?),因不知道你研究指标收入单位是元,或是千元.

谢谢啦，educ_y是教育年限，0-20年。另外，这类多元回归，任何一个系数的解释都要在其他条件都相同的前提下吗？就是说我解释教育年限的系数，就要以地区、年龄等条件相同为前提，可以这样说吗？

Yes, you are right.

[此贴子已经被作者于2008-11-20 0:35:20编辑过]