楼主: dianeshan1
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[其他] 求助牛人,关于多元回归 [推广有奖]

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dianeshan1 发表于 2008-11-15 23:21:00 |AI写论文

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<p>运行一个多元回归模型,以估计月收入的决定因素。模型的因变量为“月收入”变量,自变量包括年龄变量(age)、性别变量(se)、教育年限变量(educ_y)和地区变量(region)。提交你数据分析和建立模型的Stata 命令和运行结<br/>果,并对回归模型进行解释(模型拟合指标以及所有回归系数)。其中se(男、女)和region(东、中、西)是类别变量,其他是数值变量。我的做法如下:</p><p>. replace incmonth=. if  incmonth<=0</p><p>. gen age=2003- birth</p><p>. tab  region,gen(region)</p><p>.tab se,gen(se)</p><p>. sw regress  incmonth age educ se2 region2 region3,pr(0.05)</p><p> 请问:1.方法正确与否?</p><p>           2.结果remove了age,se(2),region2,得到  </p><p>             Y=582.3336-303.233x<sub>1</sub>+126.2526x<sub>2</sub></p><p>——x1---region3    x2----educ_y,回归系数怎么解释?尤其是582.3336</p><p>多谢高人指教!!</p>

[此贴子已经被作者于2008-11-15 23:42:53编辑过]

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关键词:多元回归 replace regress Region REMOVE replace 因变量 自变量 模型

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llulla 发表于2楼  查看完整内容

分析基本正确.但建议不要用逐步回归的方法进行分析.你可以保留所有的分析变量,进行全模型的分析.全模型的结果比较好解释. 若你的研究目的是分析教育程度对收入的影响,其意义是在年龄和地区,性别相同的情况下,不同的教育程度的收入的影响.若你的研究目的是比较不同地区对收入的影响,则其意义相似.结果的解释: 1.582.3336是截距项,无需特殊的解释,稍有统计表学常识的人应该知道,更何况评审你结果的专家.2.x2系数的含义是教育程度每升 ...

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沙发
llulla 发表于 2008-11-16 03:51:00

分析基本正确.但建议不要用逐步回归的方法进行分析.你可以保留所有的分析变量,进行全模型的分析.全模型的结果比较好解释. 若你的研究目的是分析教育程度对收入的影响,其意义是在年龄和地区,性别相同的情况下,不同的教育程度的收入的影响.若你的研究目的是比较不同地区对收入的影响,则其意义相似.

结果的解释:

1.582.3336是截距项,无需特殊的解释,稍有统计表学常识的人应该知道,更何况评审你结果的专家.

2.x2系数的含义是教育程度每升高一级,其收入多126.2526(元?).因不知道对教育程度的赋值,所以只能这样粗略的解释.建议你对教育程度也设哑变量,其意义是每个教育程度与对照的教育程度相比,收入增加多少.

3.X3系数的意义是,在教育程度相同的情况下,西部和东部相比,其收入少303.233(元?),因不知道你研究指标收入单位是元,或是千元.

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藤椅
dianeshan1 发表于 2008-11-16 21:58:00

多谢指点

谢谢啦,educ_y是教育年限,0-20年。另外,这类多元回归,任何一个系数的解释都要在其他条件都相同的前提下吗?就是说我解释教育年限的系数,就要以地区、年龄等条件相同为前提,可以这样说吗?

板凳
llulla 发表于 2008-11-19 03:44:00

Yes, you are right.

[此贴子已经被作者于2008-11-20 0:35:20编辑过]

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