多元回归中，控制变量投入回归模型的回归系数如何得到？

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如图1，在模型一中，控制变量-（性别、年龄、学历）的回归系数如何得到的？图中下面的自变量的系数可以通过直接spss回归做出来，但是根据吴明隆的书，控制变量应该转化为虚拟变量再投入回归模型。

这样的话，如学历有3个水平，那么设置3-1=2个虚拟变量，把2个虚拟变量投入回归模型会出现2行，2个系数。年龄有4个水平，那么设置4-1=3个虚拟变量，把3个虚拟变量投入回归模型会出现3行，3个系数。如下图2




那么我的问题是：如何得到图1的“单一”回归系数？水平有限，请多多指教！谢谢大虾们~~

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关键词：多元回归 控制变量 回归系数 回归模型 虚拟变量 模型 如何

单一变量回归就是先控制住其他变量，比如研究性别对被解释变量的影响，年龄和学历就不在模型当中，这样就可以计算出性别的系数值，其他两个同理~！

傻瓜1 发表于 2014-8-25 02:55
单一变量回归就是先控制住其他变量，比如研究性别对被解释变量的影响，年龄和学历就不在模型当中，这样就可 ...

多谢解答.可是图1中的模型一，是将性别、年龄、学历都加入到模型一中，得出来的系数吧？这个怎么求的？因为后面还有模型2，模型3，而且控制变量的系数是变化的。您的意思是：性别、年龄、学历分别加入模型，得出各自系数，然后放在一起显示出来？正如模型一中的 -0.03、0.03、0.01？是这样理解吗   谢谢噢

楼主知道怎么做了么，求教

林景玲珑 发表于 2014-8-28 23:22
楼主知道怎么做了么，求教

不知道。。他的意思是 第一步，只放性别和因变量，得出一个系数。第二步，只放学历和因变量，得出一个系数。这样的话，无论模型投入几个变量，性别、学历的系数应该是不变的，但事实情况是，模型一、二、三中的控制变量的系数是变化的。。

我也不太清楚楼主问的那个问题，一直很迷惑，按照类别变量要虚拟化的话，要回归的控制层面会很多啊，可是看很多论文却不是这样，都是什么企业类型、学历只有一个回归层，很是不解，虽然知道要虚拟化，但是不知道该怎么操作才能出他们那样的结果

林景玲珑 发表于 2014-8-29 21:21
我也不太清楚楼主问的那个问题，一直很迷惑，按照类别变量要虚拟化的话，要回归的控制层面会很多啊，可是看 ...

请问您搞清楚这个问题了吗？现在也很好奇这个怎么做。。。

同问啊，有谁知道答案解释一下吗？

同问同问！被这个问题困扰

同问同问！被这个问题困扰