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[Hadoop] 传统行业的困惑,数据挖掘的价值 [推广有奖]

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562761013 发表于 2015-8-7 17:30:10 |AI写论文

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作为大数据服务商灵玖软件越来越感觉到,现如今,传统行业的日子越来越不好过了。

传统行业面临诸多挑战,成本总是在增加,比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之,利润也就在一点一滴的下降。因此,只有改变,寻找新的出路,才能继续活下来,或者活得好一点。

一些传统行业,为了改变这种窘局,已经采用了信息化管理,通过信息化技术来节省成本,从而保证在高品质服务的前提下继续有着可观的收益。而这些信息化技术的管理都为传统行业积累了一定的数据,如何利用这些数据,发现背后的价值,可以给传统行业当下的困惑提供新的思路和策略。

传统行业借助信息化手段已经累积了数据,遗憾的时,很多企业或者公司,不知道怎么来利用这些数据。打个比方,这些数据对他们来说就是一块埋着“金子”的矿山,如何从这个矿山中“淘金”,这就是数据挖掘的思维和应用了。

传统行业需要充分地利用它们的数据,如何有效地利用?这需要传统行业拥抱数据思维,利用数据挖掘的技术对数据构建模型,通过模型揭示出数据中蕴含地知识、模式和规则,利用这些知识、模式和规则,来做明智的商业决策,从而给用户更好的服务。这种服务,我把它视为更加人性化和个性化,更加懂得用户的心的服务。

灵玖软件就是这样的一家公司,专注于大数据搜索与挖掘的技术创新与服务,提供大数据搜索、大数据挖掘与大数据应用解决方案,以应对大数据的管理、处理、分析并从大数据中获知识与智慧,将用户的大数据困境转变为大数据宝藏。

写到这里,我想,传统企业如何挖掘数据的价值,应该显而易见了。

未来定是属于那些能够把数据转化为产品的个人或者公司。换而言之,未来肯定所有的公司的都是数据公司,都是利用数据价值来创造价值的公司!


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关键词:数据挖掘 大数据挖掘 大数据应用 数据搜索 人力成本 物流成本 原材料 服务商 价值 行业

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