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雷达卡
- QQ月活跃用户数超过 8.4亿
- QQ最高同时在线超过 2.0亿
- QQ空间月活跃用户数超过 6.5亿
- QQ好友关系链对超过 900亿
- 一天QQ总发消息超过 100亿
- 一天发空间说说、个签超过 1亿
A、基于社交行为，通过旧有的社交圈子数据挖掘，预测出用户即将加入的社交圈子。（好友推荐）
B、基于用户标签（足球、旅游等），预测用户的喜好，精准推荐商品、电影及广告等。
C、基于活动，包括过去的活动地点和当前的活动地点，推送新闻弹窗
算法：识别并推荐适合的人与群 从新的社交圈子中挑选与用户匹配的好友/群进行推荐，帮助其快速融入。
QQ用户行为的研究思路 发挥QQ基数大、变量多的大数据优势，与社会热点话题结合，通过大数据计算技术与呈展技术开展全网用户行为研究，传播QQ大数据的社会价值。
QQ号码记录与收集了用户的SNS行为数据、关系链数据、年龄/地域/性别等户口数据、LBS数据和网络/终端信息，从而分析用户社会关系连接、用户社交行为、用户迁徙行为、用户上网习惯、影响力传播和产品易用性。
大数据应用畅想一：幸福指数 关注QQ用户幸福指数，做中国网民生活状态和社会运行状态的“睛雨表”。
大数据应用畅想二：舆情监控 通过对用户行为数据系统性的收集与分析，可以全面了解民众对民生问题的诉求，并能对突发事件进行及时监控与预警。
大数据应用畅想三：中国城镇化进程研究 通过QQ用户LBS轨迹的变化跟踪计算，从人口迁移的角度看评估城镇化发展的动力——包括乡村的推力和城市的拉力。
大数据应用畅想四：个人征信 在传统个人征信的基础数据上，增加结合腾讯大数据，包含社交数据，消费数据，地理位置数据，社交评论数据等，形成个人征信综合评分系统。
传统型个人征信数据
- 个人基础信息：身份，婚姻，居住，职业
- 银行信息：各个银行的所有贷款数据、信用卡数据；
- 公用事业费用数据：社保、住房公积金、环保、养路费；
- 其他事业单位数据：工商局，交通局等。
传统型个人征信基础数据 + 腾讯网上消费数据（财付通映射个人网上消费能力） +腾讯社交网络数据（社团挖掘及节点影响力分析出个人社交信用及影响力）
下面是详细的PPT：
京公网安备 11010802022788号
