选用统计方法的问题

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生物学实验，选择了12个被试动物
对每一个被试，分别在注射激素前和注射激素后两个状态下的相同时间段内，按照随机顺序给予了4种刺激
测量了并计算得到了12个指标（指标间相互有关联）

现在想考察的目标有2个
①每个指标在激素前后和不同刺激下是否具有差异性
②在激素、刺激相同的情况下，12个指标间是否具有差异性

想请问一下这两个目标可否用一种分析方法实现？
如果不可以，那么分别应该选用什么分析方法呢？

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关键词：统计方法 分析方法 差异性 生物学 时间段 统计

重复测量方差分析，结合简单效应检验，应该可以满足你的要求。

bfzldh 发表于 2015-8-11 19:34
重复测量方差分析，结合简单效应检验，应该可以满足你的要求。

再请问下
重复测量的话
是把12个指标作为一个因素的12个水平
还是把12个指标各自作为一个度量来做多元重复测量呢···？

暴走的小野猪 发表于 2015-8-12 08:35
再请问下
重复测量的话
是把12个指标作为一个因素的12个水平

你的表述我不是很明白，你用被试、变量、水平、因素等术语表述会更清楚一些。

bfzldh 发表于 2015-8-12 10:08
你的表述我不是很明白，你用被试、变量、水平、因素等术语表述会更清楚一些。

表述不清楚很抱歉

我现在是这样做的
被试是12个，被试间因素为性别（2水平）
以测量到的指标数值为因变量
被试内因素有：激素前后（2水平），刺激（4水平），指标类别（12水平）
按照这样的方式做的重复测量分析

在解释结果时被告知当某个因素的水平过多时可能会影响其他因素的结果
因此我想知道可不可以把每一个指标类别单独作为一个因变量，做多元设计的重复测量？
如果不行的话将指标类别的12个水平拆分成4个组分别进行重复测量分析是否会影响结果？

我对“指标类别（12水平）”感觉比较诧异，确定不是12个变量，而是同一变量的12个水平么？

bfzldh 发表于 2015-8-12 15:33
我对“指标类别（12水平）”感觉比较诧异，确定不是12个变量，而是同一变量的12个水平么？

对每一个被试而言
这12个数据是通过在脑上的4个采样点计算出来的，用来评价这4个采样点之间相关程度的数值

研究的主要目的是考察这12个相关程度在激素前后以及刺激下的变化

实际上我也不能确定这到底算是12个变量还是12个水平
能指点一下么？

暴走的小野猪 发表于 2015-8-12 20:03
对每一个被试而言
这12个数据是通过在脑上的4个采样点计算出来的，用来评价这4个采样点之间相关程度的数 ...

每个采样点测三次么？我觉得不能当做12个水平解释，四个采样点应该当做四个被试内变量。

bfzldh 发表于 2015-8-13 09:39
每个采样点测三次么？我觉得不能当做12个水平解释，四个采样点应该当做四个被试内变量。

并不是每个采样点测三次···
是将通过采样点获取的原始数据通过计算得到各个采样点之间的相关系数，
相当于是把原始数据转换成另一种可以用来评价相互关联性的数据了

和其他人也讨论了很久，最后认为应该是
整体上选用重复测量设计的多元方差分析，将这12个相关程度的数据各自作为因变量进行分析后续分析可能会按照采样点将这些数据进行分组

也不知道这是不是就是最好的办法了

不管如何，多谢坛友bfzldh的指导，
上次也是您帮忙解决了统计分析的问题，十分感谢

再请问一下···
做重复测量方差分析的时候出现了一个提示

由于非奇单元格协方差矩阵的数量少于两个，因此未计算协方差矩阵等同性的 Box 检验。

在论坛和其他地方查询的结果是因为每组的个案太少
处理方法是要将数据重新分组使每组个案大于2

不太明白这个重新分组应该怎么处理，可以提供一下思路么？