初步的设想是这样的:
想研究那些因素对变量Y有显著的影响,但是这些因素A、B、C无法被直接测度,只能测度到一些相关的指标,如a1.a2.a3,b1.b2.b3,c1.c2.c3等。我想问的是,能不能对a1.a2.a3进行因子分析,得出因子分值。同样可以得出b和c的因子分值。然后用这三个因子分值和Y建立回归方程,进行回归检验。请问能这么做吗?
希望知道的指点一下,谢谢了啊!!
楼主: foxlixiao
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[问答] 因子分析和回归分析。比较急,谢谢大家帮忙 |
本科生 70%
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回帖推荐tonysun582 发表于3楼 查看完整内容 当然可以啦,其实因子和主成分都可以得出原始变量如a1、a2、a3的线性组合,然后利用得到的这些因子来代替原来的变量,对解释变量Y做回归分析,这样很少的因子就可以代替原来很多的解释变量,这样减少了多重共线性,这也是主成分的基本思想嘛!我SPSS也是刚入门,谈一点我的看法。
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