关于加入调节变量，模型不显著问题

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我的模型是y和x1，x2回归，此时系数显著，m为调节变量，y和m，m*x1，m*x2的回归中，系数也是显著，但是当放到一起，即y和x1，x2，m，m*x1，m*x2做回归，几乎都不显著，这个是怎么回事呢，或者可否将y和m，m*x1，m*x2的回归与和x1，x2的回归独立开呢？ 我刚刚开始做论文很多都不了解，请大家帮帮忙 谢谢

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关键词：调节变量 模型

说明调节项在自变量和调节变量存在的情况下不起作用，调节效应不成立。至于你说的分开处理，不纳入自变量，个人认为此法不严谨，甚至是错误的。因为一个模型中调节变量要起作用必须先有自变量存在，不然如何引入交互项？反过来说，A和B的作用是同时或先于它们的交互项A*B起作用的。总之，从统计技术上来说，是可以分开处理，但理论和逻辑上似乎说不通。个人见解，不对的请指正，勿喷！

楼上的回答正确，不能分开计算。由于引入交互项后与原来的自变量之间存在多重共线性，所以导致原来自变量的不显著，多看看文献，有的文献有这方面的解释的

宇宙无极2013 发表于 2015-9-9 16:08
楼上的回答正确，不能分开计算。由于引入交互项后与原来的自变量之间存在多重共线性，所以导致原来自变量的 ...

您好，请问您一个问题：
模型1：Y=1.3+1.11•X
其中X的系数显著。
模型2：Y=2.3-6.68•X-2.44•M+9.3X•M
加入调节变量M之后，其中X、M、X•M的系数都显著，可不可以说明M增强了X对Y的正相关？