楼主: 秋小哲
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[回归分析求助] 关于三阶段DEA中第二阶段SFA的操作   [推广有奖]

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1284544009 发表于 2018-4-8 21:32:46
请问一下BX=b1x1+b2x2+....要加b0吗

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1284544009 发表于 2018-4-8 21:39:01
请问这种ce一直都是1,然后突然数据很大是正常的吗,要毕业了却没有同门或师兄咨询[mad][mad]请问怎么转论坛币给你
ce                           bx                          U
3.08222960         63.39895727         132.0111854
1.00000000         30.75129080         0
43.06365300         64.99256849         2733.824849
1.00000000         49.11148166         0
1.00000000         36.56131934         0
1.00000000         52.47978187         0
5.44182730         70.44597765         312.9088667

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小小敏0824 发表于 2018-4-10 18:00:38
1284544009 发表于 2018-4-8 21:32
请问一下BX=b1x1+b2x2+....要加b0吗
应该不用加。

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小小敏0824 发表于 2018-4-10 18:02:11
秋小哲 发表于 2018-4-8 10:01
不能,保证投入变量要比产出变量多
谢楼主回复,这个问题已经解决啦,把这个帖子从头看到尾,受益匪浅。

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秋小哲 发表于 2018-4-11 10:36:54
1284544009 发表于 2018-4-8 21:39
请问这种ce一直都是1,然后突然数据很大是正常的吗,要毕业了却没有同门或师兄咨询请问怎么 ...
输出结果正确,但ce值发生异常的情况,则需要考虑三点:第一,决策单元过少;第二,决策单元异质性较强。特别是第二点,如果决策单元之间异质性较强,则不应放在一起进行效率比较分析。仅供参考。此外,“请问一下BX=b1x1+b2x2+....要加b0吗”,解答是:要加上b0。

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1284544009 发表于 2018-4-11 14:07:33
秋小哲 发表于 2018-4-11 10:36
输出结果正确,但ce值发生异常的情况,则需要考虑三点:第一,决策单元过少;第二,决策单元异质性较强。 ...
好滴 Thanks♪(・ω・)ノ

217
小小敏0824 发表于 2018-4-12 16:41:12
秋小哲 发表于 2018-4-11 10:36
输出结果正确,但ce值发生异常的情况,则需要考虑三点:第一,决策单元过少;第二,决策单元异质性较强。 ...
请问楼主
1、我选了五年的数据,但是由于数据缺失每年的决策变量个数不太一样,总是差几个,比如2012年有22个决策变量,2013年有24个决策变量,这样的话不影响结果吧?
2、我的影响因素有四个,但是2012年的系数分别是  -  +  -  -,2013年是+  -  +  - ,后三年都是-  -  -  +,这是什么原因啊?

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岁月如诗 发表于 2018-4-13 11:02:05
秋小哲 发表于 2015-11-3 10:53
1.面板不能做哦,DEA是不能做面板分析的,即使是M指数,那也是算的生产率的变化率,牺牲了基期的数据信息 ...
楼主您好~我现在在做第二阶段的SFA分析,但是我的数据是一个投入数据,10个产出数据,14年的数据,每年每个单元都能得到10个冗余值,这样我该怎么做呢?我的思路是先用熵值法把所有数据标准化之后,将产出标准值加总,化为一个投入数据一个产出数据的DEA形式,再来做一阶段,得到一个冗余值,再来进行二阶段SFA分析

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岁月如诗 发表于 2018-4-13 11:02:43
秋小哲 发表于 2015-11-3 10:53
1.面板不能做哦,DEA是不能做面板分析的,即使是M指数,那也是算的生产率的变化率,牺牲了基期的数据信息 ...
不知道我刚刚说的思路可行吗?

220
秋小哲 发表于 2018-4-13 11:23:02
小小敏0824 发表于 2018-4-12 16:41
请问楼主
1、我选了五年的数据,但是由于数据缺失每年的决策变量个数不太一样,总是差几个,比如2012年有 ...
1.就单个年份的分析而言,没有影响;但涉及到年份之间决策单元的比较分析,则有影响。2.环境变量影响机制的变动,在已有的文献中也常见,其主要原因不在于环境变量的变动,而是在于环境变量对决策单元投入冗余值的变动影响,简言之,从发展的角度上,环境变量对投入变量冗余的影响呈现正反两种作用。

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