请教一个社会网络做回归的问题

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想请教一个问题，不同level产生的变量是否能放在一个回归式？

假设我有一组工厂的逃漏税受罚记录，有单笔受罚金额及受罚次数，如果A工厂是属于B公司，而B公司又属于C上市公司，D工厂是属于E公司，E公司是上市公司F公司的子公司，G工厂也属于C上市公司，然后形成以上市集团公司为单位，下面有子公司、孙公司、孙工厂的几十个网络。

由于工厂仅有受罚记录，而只有上层的上市公司才能获取相关的获利、负债、股权结构等等变量，我能否以工厂的受罚记录作为依变量Y，集团企业的一些基本资料如获利、负债、外资比例等等数据也作为X变量一起来跑回归？

是要用hierarchical multiple regression？还是用社会网络分析出工厂在集团企业网络的中心度、连结数与核心企业的关系等等也作为X变量，用普通的OLS regression就可以？

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关键词：社会网络 社会网 Hierarchical regression regressio 网络

torrentpien 发表于 2015-8-29 07:09
想请教一个问题，不同level产生的变量是否能放在一个回归式？

假设我有一组工厂的逃漏税受罚记录，有单笔 ...

感觉比较绕，建议楼主先把想做什么理清楚。然后把数据指标整理出来，看要实现现在的目的需要用到哪些指标。如果这些指标跨层了，用层次线性模型；如果没跨层，用ols。祝好运～