[原创][原创]请教为什么要对数据进行对数处理，什么样的数据才要进行对数处理？

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[原创]请教为什么要对数据进行对数处理，什么样的数据才要进行对数处理？

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关键词：数据 请教 什么样 对数 原创

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以下是引用flyyanping在2008-11-27 19:11:00的发言：
[原创]请教为什么要对数据进行对数处理，什么样的数据才要进行对数处理？

对于时序数据，1.取对数可克服异方差；2.将宏观经济变量由非线性变为线性的；3.变量取对数后，再取差分，可计算近似增长率。4.取对数后，可得出弹性系数。

admin  金钱 +50  奖励 2008-11-29 16:12:53
admin  金钱 +50  奖励 2008-11-29 16:13:01

补充一点,对于时间序列变量,进行对数处理后可能达到降阶的效果,比如说xt和yt均服从2阶单整,如果存在协整的话建立ecm模型会比较麻烦,但如果进行对数处理后可能使他们均降到1阶,之后在建立ecm模型就可以用传统的方式了!

哎，多谢了，我没有接触过这方面的知识，听得跟天书似的，不过还是要谢谢大家。我正在写毕业论文，涉及到医疗费用的问题，会有极值的出现，我看到以往的文献中都是把数据进行了对数处理，但就是没搞明白处理后有什么好处？。。。。晕晕ing

书接楼上兄台的降阶，

进行对数处理可以实现非线性到线性的转化，譬如C-D模型的对数处理；

同时进行对数化能够达到数据平滑的效果，计算结果拟合度更高。

对于什么样的数据需要进行数据处理还是要根据你要研究的变量之间的关系进行选择，另外还要考虑参数变量数量值进行对数处理。

那取对数后，系数值的含义怎么解释？

holdser 发表于 2008-11-28 08:51
书接楼上兄台的降阶，进行对数处理可以实现非线性到线性的转化，譬如C-D模型的对数处理；同时进行对数化能够 ...

请教超级版主三个个问题：
1，把几列时间序列数据全部指数化（即通过t=n期数据/t=1期数据*100)，得到了几列新的数据，这样做会不会改变原来序列的平稳性？
2，如果我的模型是一个先进行理论分析，在用实证检验的模型（所谓的理论导向型模型），而不是让“数据自己说话”的乏理论模型，我也不想预测，只是想说明诸自变量和因变量的关系，那么是不是可以不用平稳性检验？尤其是因为我的数据就30多个，差分几下就没有了……
3，顶着同样标题的但是不同频率的一列时间序列数据，一个是季度的，一个是月度的，有没有可能季度的通不过平稳性检验而月度的通过了？

holdser 发表于 2008-11-28 08:51
书接楼上兄台的降阶，进行对数处理可以实现非线性到线性的转化，譬如C-D模型的对数处理；同时进行对数化能够 ...

对了，忘了说谢谢了……先谢谢哈

learning.