楼主: zkwcj
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DEA结果效率值普遍偏低的原因 [推广有奖]

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zkwcj 发表于 2015-9-15 13:38:46 |AI写论文

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测算了几百个样本的DEA值,最终得分普遍偏低,有数十样本DEA值是在0.1一下。会是什么原因呢?怎么处理?
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关键词:DEA 是什么原因 怎么处理 样本

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沙发
zkwcj 发表于 2015-9-17 22:38:16
没人知道?

藤椅
davy11006 发表于 2015-9-29 15:41:52
如果你的樣本有數百個,可以try多增加投入與產出變數,   當樣本數多而且有一大群效率值偏低的DMU,表示你的樣本可能存在2個技術集合(technology set),所以如果使用CCR或BCC模型去跑,就會有顯著的落差,可以試試用meta-frontier模型,或是Tone (1994)的systems DEA model  (者兩個方法都是假設所有樣本當中存在多個不同技術集合)
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板凳
tangchaochao 发表于 2020-3-21 16:51:12
请问怎么解决的呢,我也遇到这样的问题

报纸
小xiao蜗牛 发表于 2021-1-4 19:33:51
tangchaochao 发表于 2020-3-21 16:51
请问怎么解决的呢,我也遇到这样的问题
你好,请问你跑出的效率值有出现效率值为0的情况吗

地板
小xiao蜗牛 发表于 2021-1-4 19:34:37
zkwcj 发表于 2015-9-17 22:38
没人知道?
您好,请问您跑出的效率值有出现为0的情况吗

7
甄。。。。。 发表于 2021-7-10 19:46:41
davy11006 发表于 2015-9-29 15:41
如果你的樣本有數百個,可以try多增加投入與產出變數,   當樣本數多而且有一大群效率值偏低的DMU,表示你的樣 ...
整什么繁体字,真是烦人

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∑小菜鸟 学生认证  发表于 2022-5-25 09:37:06
请问楼主最后怎么处理了呀?

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xxhwzz 发表于 2023-11-7 00:41:33
如果你的样本有数百个,可以try多增加投入与产出变数,当样本数多而且有一大群效率值偏低的DMU,表示你的样本可能存在2个技术集合(technology set),所以如果使用CCR或BCC模型去跑,就会有显著的落差,可以试试用meta-frontier模型,或是Tone(1994)的systems DEA model(者两个方法都是假设所有样本当中存在多个不同技术集合)

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