厦门大学经济学院方匡南(R统计分析软件,计量经济,数据挖掘) 9.18在线访谈

laoo 发表于 2015-9-17 15:42
请问R和Matlab需要都学吗？两者重叠吗？

你好
我自己学过matalab，也学过R。两者之间有一定的相似性，也有较大的差异。以前学统计的，数学的，尤其是做工作的都比较喜欢用matalab编程做数据分析，但是现在越来越多的人都转而用R。如果你时间充裕，对两者都有兴趣，两个都学也没有坏处。但是如果你时间很宝贵，我建议你先学会一个，比如先学R。

【R特训】R数据分析从入门到精通_方匡南老师主讲,10月2-5日@北京
https://bbs.pinggu.org/thread-3820540-1-1.html

lyb342 发表于 2015-9-18 03:37
方老师，您好。如何快速学习和应用MCMC（Gibbs Sampling）方法呢？

你好，关于如何快速学习和应用MCMC，我个人认为没啥捷径。我个人认为难的不是程序如何编写，难的是如何掌握MCMC这些方法的原理。所以建议找一本比较好的MCMC参考书，先学习里面的方法原理，然后用R编程实现这样方法，找一些案例数据去分析，这样学习的效果比较好！

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chengyong 发表于 2015-9-18 10:47
请问方老师，R软件在金融风险管理如尾部极值处理方面，还有哪些软件包进行深入研究呢？在变结构方面呢？如何 ...

你好
关于R做金融风险管理方面，可以看一下Extreme Value Theory models的几个package: evd, evdbayes, evir, extRemes, ismev,另外也可以看一下fExtremes 等package

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丹心永驻思华年 发表于 2015-9-18 14:24
R语言的应用前景如何！

你好！
R是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka与Robert Gentleman一起开发的一个面向对象的编程语言，因两人的名都是以R开头，所以命名为“R”。R是“GNU S”，一个免费开源、能够自由有效地用于统计计算和绘图的语言和环境，可以在UNIX、Windows和Mac OS系统运行，它提供了广泛的统计分析和绘图技术，包括回归分析、时间序列、分类、聚类等方法。R的前身是S语言，S语言是贝尔实验室（Bell Laboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的，提供了一系列统计和图形显示工具，这个语言过去一度是数据分析领域里面的标准语言。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大而活跃的全球性社区维护。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种统计分析与计算的环境，因为R不仅提供若干统计程序，而且使用者只需指定数据库和若干参数便可进行统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者（用户）能灵活地进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
2009年，《纽约时报》发表了题为 “Data Analysts Captivated by R’s Power”的社评，集中讨论了R语言在数据分析领域的发展，并引发了SAS和R用户广泛而激烈的争论。文章认为让R变得如此有用和如此快地广受欢迎是因为统计学家、工程师、科学家们在不断精炼代码或编写各种特有、具体的包。
KDnuggets网站每年都会做一些数据分析和数据挖掘软件使用的专题问卷调查。据KDnuggets网站2011年对570个数据挖掘和数据分析的工作者关于过去12个月数据挖掘和数据分析所使用的编程语言的调查显示（http://www.kdnuggets.com/2011/08 ... ning-analytics.html）， R语言名列榜首（如图1- 所示），占接近半壁江山（45%），而紧随其后的SQL、Python、Java则在某一领域具有各自独到的优势，而SAS和MATLAB分别名列第5和6，被R远远甩在后面。
总之一句话，R的前景非常美好！

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