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近日了解开源数学挖掘软件weka

 得到以下好象是经个人收集关于"数学挖掘"的资源,有兴趣的同学可以找找自己的东东

http://wekacn.gbaopan.com/

简介 

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 

WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 

2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一（已有11年的发展历史）。Weka的每月下载次数已超过万次。 

--整理自http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=29304 

weka相关的project

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index_related.html

[此贴子已经被作者于2008-12-1 3:35:56编辑过]

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关键词：environment knowledge Computers Analysis Computer 分享 挖掘 资源 数学