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【数据挖掘、机器学习】统计学习基础 数据挖掘、推理与预测   [推广有奖]

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《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》
  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2004年1月1日)
  • 外文书名: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
  • 丛书名: 国外计算机科学教材系列
  • 平装: 381页
  • 语种： 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7505393316
  • 条形码: 9787505393318


      介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。


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关键词：数据挖掘 机器学习 统计学习 统计学 Statistical 计算机科学 简体中文 条形码 出版社 统计学

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